Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Schlüsselrolle entwickelst du Marketing-Mix-Modelle, optimierst Customer-Lifetime-Value-Modelle und führst komplexe Monte-Carlo-Simulationen zur Entscheidungsunterstützung durch.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die fachliche Steuerung von Marketing-Mix-Modellen zur fundierten Bewertung von Marketing-ROI und Media-Effektivität in komplexen, internationalen Marketing-Setups.
- Entwicklung und kontinuierliche Optimierung von Customer-Lifetime-Value-Modellen als zentrale Entscheidungsgrundlage für Retention-, CRM- und Wachstumsstrategien.
- Konzeption robuster Forecasting-Modelle auf Basis moderner Bayesian Frameworks zur Unterstützung strategischer Marketing-, Budget- und Investitionsentscheidungen.
- Skalierung von Marketing-Analytics durch den gezielten Einsatz von Machine Learning, Automatisierung und produktionsreifen Datenpipelines.
- Durchführung anspruchsvoller Monte-Carlo-Simulationen zur Szenario-Planung und fundierten Entscheidungsunterstützung unter Unsicherheit.
- Einsatz von Geospatial Analytics zur Bewertung von Markt-, Standort- und Retail-Performance aus Marketing- und Wachstumsperspektive.
- Weiterentwicklung und fachliche Verantwortung für fortgeschrittene Methoden wie Causal Inference, Incrementality, Attribution oder NLP mit klarem Fokus auf Marketing-Wirksamkeit.
- Entwicklung analytischer Modelle, die transparent aufzeigen, wie Marketing messbar zum Unternehmenswachstum beiträgt - von Media-Effektivität bis Customer Lifetime Value.
- Enge Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team aus Data Science, Strategy und Automation zur Weiterentwicklung datengetriebener Marketing-Messung und -Optimierung.
- Zusammenarbeit mit Consulting- und Strategy-Teams, um komplexe Analyseergebnisse in klare, handlungsorientierte Business-Empfehlungen zu übersetzen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem quantitativen, analytischen oder wirtschaftsnahen Fachgebiet wie Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Tiefes Verständnis von Marketing-Effektivität, Konsumentenverhalten und datengetriebenen Wachstumsstrategien.
- Nachweisliche Expertise in Marketing-Mix-Modelling, Customer-Lifetime-Value-Modellen und Forecasting auf strategischem Niveau.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Routine im Einsatz relevanter Libraries und Frameworks wie PyMC, NumPy, pandas, scikit-learn, Prophet oder TensorFlow.
- Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen wie GCP, AWS oder Azure sowie mit gängigen Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker.
- Fähigkeit, komplexe statistische Zusammenhänge verständlich einzuordnen und für Marketing-, Business- und Management-Stakeholder nutzbar zu machen.
- Hohe Eigenverantwortung, strategische Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Kenntnisse im Bereich Informationssicherheit und Informationssicherheitsbewusstsein.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung als (Senior) Data Scientist oder Marketing Analyst mit starkem Fokus auf statistischer Modellierung und Marketing-Analytics, idealerweise aus einem Agentur-, Beratungs- oder dynamischen Umfeld.
- Erfahrung im produktiven Einsatz von Machine Learning und Automatisierung zur Skalierung analytischer Workflows.
Unser Angebot
- Durch persönliches Mentoring und digitale Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date.
- Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen - und nicht andersrum.
- Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen - bei uns hast du durch regelmäßige After Work und Team Events genug Möglichkeiten (auch virtuell, wenn's sein muss).
- Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
- Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kollegen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Serviceplan Group
Seit unserer Gründung 2002 sind wir spezialisiert auf Performance-orientierte Online-, Social- und Content-Kampagnen. Basierend auf diesem Erfahrungsschatz haben wir uns 2018 zu einer 360° planenden Mediaagentur weiterentwickelt. Mit dem Blick aus der digitalen Perspektive auf die klassischen Medien erarbeiten wir crossmediale und datenbasierte Mediastrategien für unsere Kunden.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR
Senior Marketing Data Scientist
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
