Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Project
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Frankfurt am Main, Eschborn
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle berätst du Kunden aus dem Finanzsektor zu Data Engineering und Data Science, leitest Projekte zur Entwicklung skalierbarer Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks und förderst teamwork durch Mentoring von Analysten und Entwicklern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Data & Analytics Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Data Engineering und Data Science.
- Die Führung von Teams, die modernste Datenplattformen und ein entsprechendes Datenmanagement aufbauen sowie die verantwortliche Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungen von Advanced Analytics, Machine Learning und AI gehören zu deinen Aufgaben.
- Leitung von Projekten zum Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks) für unsere Kund:innen im Finanzsektor, sowie Entwicklung von Proof of Concepts (PoCs) zur Demonstration innovativer Technologien unter Einsatz modernster Cloud- und KI-Technologien in Kundenprojekten und aktive Mitarbeit in der Entwicklung cloudbasierter Datenarchitekturen.
- Führung und Mentoring von Analysten- und Entwicklerteams, Förderung von Zusammenarbeit und technischer Exzellenz, Steuerung von Beratungsprojekten inklusive Projektplanung und Stakeholder-Kommunikation.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kund:innen zur Analyse von Anforderungen und Umsetzung passgenauer Lösungen.
- Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch Vertriebsaktivitäten und Aufbau von Kundenbeziehungen.
- Koordination von Nearshore- und verteilten Teams für reibungslose Zusammenarbeit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund.
Qualifikationen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.
Erfahrung
- Expertise in der Architektur cloudbasierter Datenplattformen und KI-gestützter Lösungen (gerne Zertifizierung und praktische Erfahrung mit Snowflake oder Databricks), Programmierkenntnisse, Fähigkeit zur Erstellung von PoCs, nachweisliche Erfahrung in der Führung von verteilten Analysten- und (Nearshore)Entwicklerteams, sowie fundierte Beratungskompetenz und Projektmanagement-Erfahrung im Finanzsektor.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Ernst & Young GmbH
Wir wollen die Wirtschaftswelt von morgen mithilfe innovativer Dienstleistungen positiv verändern. Dafür setzen sich täglich unsere 10.000 Mitarbeiter an 20 Standorten in Deutschland ein. Unsere Mandanten begleiten wir dabei auf dem Weg in die Zukunft - sei es in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktions- oder Managementberatung.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Recht, Steuern, Wirtschaft
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.2
Engineering
2.5Workingconditions
3.8Culture
3.5Career Growth
3.3
Manager Data & Analytics - Consulting
- Ort
- Frankfurt am Main, Eschborn
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
