Level: Lead

Job Feld: IT, Software, DevOps

Anstellung: Vollzeit

Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis

Ort: Oberkochen

Arbeitsmodell: Onsite

Job Zusammenfassung

In diesem Job entwickelst du innovative Agentic-AI-Lösungen und orchestrierst Workflows, während du hybride Systeme gestaltest, Integration von Azure-Services sicherstellst und eine interne Community aufbaust.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

Lead Expert Agentic AI & Automation: Strategische Verankerung von Agentic AI und Automations-Technologien; Aufbau zentraler, innovativer Systeme und Komponenten.
Architektur & Plattform: Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue und bestehende Agentic-AI-Anwendungen; Auswahl Komponenten, Definition Schnittstellen; Integration, Observability, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem; Schwerpunkt on-prem und hybride Umgebungen; Integration von Azure Services in Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners.
Agent-Orchestrierung & Guardrails: Einführung von Agent-Orchestrierung, Workflow-Automation und etablierten Guardrails über den gesamten Lifecycle.
Synergien nutzen: Bündelung bzw. Konsolidierung bestehender Initiativen zur Förderung des unternehmensweiten Austauschs, Potenziale heben und Doppelstrukturen vermeiden.
Enablement & Beratung: Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer Agentic-AI-Lösungen - von Ideen bis zur sicheren Umsetzung.
Community Building: Aufbau, Pflege und Moderation einer internen Agentic-AI-Community für Wissensaustausch und offenen Innovationsdialog.
Technische Entwicklung & Integration: Begleitung und Integration von Pilotprojekten mit Skalierungspotenzial - on-prem und hybrid - unter Berücksichtigung Sicherheitsrichtlinien, Datenschutz und IP-Anforderungen.
Zusammenarbeit in der Matrixorganisation: Enge Abstimmung mit IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Enterprise Architecture Management und IT-Security; Nutzung bestehender Gremien (z. B. Enterprise Architecture Mgmt Board, Data Governance Board, IT Security) und Vorschlag neuer Gremien, wo sinnvoll.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

Ausbildung: Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft oder Ingenieurwissenschaft, z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung.

Qualifikationen

Compliance: fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI- und Automations-Technologien.
Fachwissen: breites Know-how in Machine Learning, Generative AI (GenAI) und Agentic-AI Frameworks und Patterns, Orchestration und Knowledge Graphs.
Technische Fähigkeiten: tiefgehende Kenntnisse in Python und C#/.NET, sowie in relevanten Frameworks/Tools für Agentic-Orchestrierung und Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex, Autogen, CrewAI, Temporal, Airflow); Guardrails und Observability.
Soziale Kompetenzen: ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch; hohe soziale Kompetenz; ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung sowie zum Stakeholdermanagement in einer Matrixorganisation.
Auftritt und Leadership: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider aufzubereiten; anerkannte Vorbildfunktion durch Führung, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation.

Erfahrung

Berufserfahrung: langjährige Erfahrung in KI-/Automationsarchitekturen und Plattformaufbau, davon mehrere Jahre mit Fokus auf LLMs/Generative AI sowie Einführung von Agent-Orchestrierung (inkl. Tool-Integration und Workflow-Automation).
Erfahrung: nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer Agentic-AI-Lösungen, idealerweise in on-prem oder hybriden Umgebungen in Industrieunternehmen.
Plattformkenntnisse: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Agentic-AI-/Automationsplattformen und -Ökosystemen; fundierte DevOps-Kenntnisse in hybriden Infrastrukturmodellen mit Docker und Kubernetes; enge Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners für Cloud-Integrationen.