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Data Engineer Digital Technologies / AI

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data, Back End
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Düsseldorf
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In diesem Job entwickelst du skalierbare Data Pipelines und bereitest strukturierte sowie unstrukturierte Daten für (Gen-)AI-Lösungen auf, inklusive der Durchführung von MLOps und der Zusammenarbeit in agilen Teams.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, semi- und unstrukturierte Datenmengen auf, um diese für (Gen-)AI-Lösungen nutzbar zu machen.
    • Sie designen und implementieren skalierbare Data Pipelines (Batch/Streaming) mit modernen Technologien - z.B. Python, PySpark, SQL - und integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen - z.B. operative Systeme, Datenbanken, APIs, externe Datenquellen.
    • Sie entwickeln robuste ETL-/ELT-Strecken, automatisieren diese z.B. mit Kubernetes, Azure CosmosDB, Databricks, DLT /DBT o.Ä. und stellen sicher, dass Daten qualitätsgesichert, versioniert und reproduzierbar bereitstehen.
    • Sie beteiligen sich an der Produktivsetzung und Betrieb von Machine Learning- und (Gen-)AI-Lösungen (MLOps) mit Fokus Use Cases basierend auf strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten - inklusive der Integration von (Gen)AI-Applikationen und -Prozessen (z.B. MLFlow) - und beraten operative Einheiten zur Nutzung der Arbeitsergebnisse, insbesondere bei der Erst- und Weiterentwicklung von Machine-Learning und (Gen-)AI Anwendungen.
    • Sie arbeiten eng mit zahlreichen Stakeholdern wie der IT, Fachbereichen, internationalen Standorten usw. in agilen, interdisziplinären Teams zusammen, um gemeinsam effektive und produktive (Gen)AI-Lösungen umzusetzen.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.

    Qualifikationen

    • Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um die Basis für die Entwicklung und Produktivsetzung von (Gen-)AI- und LLM-Technologien zu setzen.
    • Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2 / C1) sowie Bereitschaft zur Reisetätigkeit.

    Erfahrung

    • Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Datenmodellierung und -visualisierung mit einem starken Fokus auf skalierbaren Datenmanagementkonzepten - inklusive Erfahrung mit standardisierten ETL-Strecken und Data Pipelines - inklusive praktische Erfahrung in der Produktivsetzung dieser sowie MLOps.
    • Fundierte Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmier-, Skript-, und Datenbanksprachen (z.B. Python, spark, SQL) sowie Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen (GitHub) - inklusive Erfahrungen in Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS).

    Unser Angebot

    • Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können.
    • Da Sie zur erfolgreichen Entwicklung von ERGO beitragen, können Sie von uns als Arbeitgeber einiges erwarten, zum Beispiel flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser.
    • Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität.
    • Wir bieten Ihnen die Unterstützung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potential zu entfalten sowie Ihre Arbeit und Ihr Privatleben passend vereinbaren zu können.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Mehr Netto

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Düsseldorf

      Nordrhein-Westfalen

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    ERGO Group AG

    ERGO Group AG

    ERGO ist eine der großen Versicherungsgruppen in Deutschland und Europa. Die Gruppe ist weltweit in über 30 Ländern vertreten und konzentriert sich hauptsächlich auf die Regionen Europa und Asien. ERGO bietet seinen Kunden ein umfassendes Spektrum an Versicherungsleistungen, Vorsorgemöglichkeiten und Serviceangeboten. In Deutschland ist ERGO über alle Sparten hinweg einer der führenden Anbieter.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Banken, Finanz, Versicherung
  • Logo ERGO Group AG

    Data Engineer Digital Technologies / AI

    Ort
    Düsseldorf
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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