Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- Attendorn
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
Du entwickelst und optimierst Machine Learning Modelle für intelligente Produktionssysteme, analysierst Echtzeitdaten von IoT-Plattformen und erstellst Dashboards zur Prozessoptimierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Gestalte die digitale Zukunft der Produktion aktiv mit! In unserem Zentralbereich Fertigungstechnologien unterstützt Du uns beim Aufbau intelligenter Produktionssysteme.
- Du arbeitest an Machine Learning Use Cases wie Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung - von der Datenanalyse bis zum produktiven ML-Modell.
- Dabei nutzt Du Echtzeitdaten aus unserer zentralen IoT-Plattform, entwickelst Auswertungsalgorithmen und baust Dashboards für unsere weltweiten Produktionsstandorte auf.
- Du bekommst Einblicke in modernste Fertigungstechnologien und arbeitest in cross-funktionalen Projekten mit Produktionsexperten zusammen.
- Deine Analysen haben direkten Impact auf die Effizienz unserer Werke.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du befindest Dich mindestens im 3. Semester Deines B.Sc.- oder M.Sc.-Studiums in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Studiengang.
Qualifikationen
- Du gehst sicher mit Datenanalyse und Visualisierung um.
- Du hast die Möglichkeit, regelmäßig in Attendorn zu arbeiten.
- Du bringst analytisches Denken, Neugier und eine Hands-on-Mentalität mit.
- Idealerweise hast Du bereits mit SQL, Zeitreihendaten oder IoT-Systemen gearbeitet.
Erfahrung
- Du hast bereits erste Erfahrungen mit Python und interessierst Dich für Machine Learning (z.B. scikit-learn, TensorFlow, pandas).
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mubea
Wir sind weltweiter Partner der Automobilindustrie und innovativer Leichtbauspezialist für hochbeanspruchbare Federkomponenten und verwandte Produkte. Als inhabergeführtes Familienunternehmen steht unser Name für langfristigen, nachhaltigen Geschäftserfolg.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Werkstudent Data Science & Machine Learning
- Ort
- Attendorn
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
