Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Backnang
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche ML-Modelle, baust skalierbare ETL-Pipelines für Sensordaten und optimierst das Data Warehouse zur Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als (Senior) Machine Learning & Data Engineer sind Sie der Architekt der Intelligenz unserer Systeme. Sie entwickeln nicht nur Algorithmen, sondern bauen das gesamte Ökosystem auf - von der robusten Dateninfrastruktur bis hin zu modernsten neuronalen Netzen, die es unseren Systemen ermöglichen, in komplexen Umgebungen zu verstehen und zu handeln.
- Modellentwicklung: Entwurf, Implementierung und Training modernster ML-Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion.
- Dateninfrastruktur: Konzeption und Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Echtzeit-Verarbeitung multimodaler Sensordaten.
- Plattform-Management: Optimierung unseres zentralen Data Lake/Warehouse zur Sicherstellung von Datenverfügbarkeit, Qualität und Sicherheit.
- MLOps & Integration: Strategische Weiterentwicklung automatisierter Pipelines zur nahtlosen Integration von Modellen in unsere CI/CD-Systeme.
- Zusätzlich für Senior-Profile: Übernahme der technischen Autorität für das gesamte Intelligenz-Ökosystem.
- Mentoring von Teammitgliedern und Etablierung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
- Übersetzung strategischer Ziele in elegante und robuste technische Architekturen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ausbildung: Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
Qualifikationen
- Senior-Level: Langjährige, nachgewiesene Erfolge im Design und Betrieb großskaliger, unternehmenskritischer ML-Systeme.
- Tech-Stack: Master-Niveau in Python und SQL. Tiefe Kenntnisse in PyTorch sowie Daten-Tools wie Spark oder Databricks.
- Mindset: Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise mit dem Anspruch, die technische Messlatte stetig höher zu legen.
- Sprachen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.
Erfahrung
- Wir suchen Talente auf verschiedenen Karrierestufen. Die konkrete Eingruppierung erfolgt basierend auf Ihrer individuellen Erfahrung.
- Professional-Level: Fundierte Erfahrung (ca. 4-8 Jahre) in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und im Data Engineering.
Unser Angebot
- Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten.
- Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet.
- Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten.
- Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Airbus Deutschland GmbH
Airbus ist ein renommiertes Luft- und Raumfahrtunternehmen mit Dienstleistungen, die weltweit Maßstäbe setzen.
Description
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Career Growth
3.2Engineering
2.8Workingconditions
4.0Culture
3.5
Senior Machine Learning & Data Engineer
- Ort
- Backnang
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
