Job
In dieser Rolle entwickelst du zuverlässige Datenpipelines und ETL-Prozesse mit Apache Spark, kümmerst dich um Cloud-Infrastruktur und automatisierst Abläufe, um datenintensive Anwendungen effizient und nachhaltig zu betreiben.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und betreibst zuverlässige, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines sowie ETL- und ELT-Prozesse - von der fachlichen Anforderung bis zur produktiven Nutzung.
- Mit Technologien wie Apache Spark realisierst du datenintensive Anwendungen und sorgst dafür, dass sie performant, skalierbar und stabil laufen.
- Du baust die passende Cloud- und Dateninfrastruktur für unsere Datenlösungen auf, entwickelst sie weiter und stellst einen sicheren, wirtschaftlichen Betrieb sicher.
- Fachliche Anforderungen übersetzt du in tragfähige technische Lösungen, bringst Best Practices ein und unterstützt Kolleginnen und Kollegen durch Reviews, Mentoring und fachliches Sparring.
- Du automatisierst Entwicklungs- und Betriebsabläufe, entwickelst CI/CD-Prozesse weiter und optimierst Architekturen mit Blick auf Performance, Kosten, Sicherheit und Compliance.
- Damit unsere Daten verlässlich nutzbar bleiben, etablierst du automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Qualitätsstandards.
- Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte und Integrationen und stellst deren nachhaltige Wartbarkeit sicher.
- Skalierbare Datenmodelle für neue Anwendungsfälle entwickelst du im engen Austausch mit Fachbereichen, Produktteams und Data Analysten.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium mit technisch-datenbezogenem Schwerpunkt, zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Data Engineering oder Data Science, oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
Qualifikationen
- Moderne Data-Engineering-Stacks wie Databricks, Spark oder BigQuery sind dir vertraut, ebenso Cloud-Umgebungen wie GCP.
- Du fühlst dich in Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, CI/CD und Infrastructure as Code zu Hause und setzt sie sicher im Datenkontext ein.
- Analytisches Denken ist deine starke Seite, und du verbindest technische Exzellenz mit einem klaren Blick für geschäftlichen Mehrwert.
- Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch und Englisch - schriftlich wie mündlich.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Datenprodukte und datenintensive Systeme in produktiven Umgebungen bildet dein fachliches Fundament.
- Mit SQL und Python gehst du sicher um und bringst praktische Erfahrung mit Technologien für verteilte Datenverarbeitung wie Apache Spark mit.
Unser Angebot
- Für alle, die Musik lieben: Dein Job mit Impact mittendrin in der Branche! Zusammen mit Teams, die digital denken und Musik leben.
- Learn to Fly: E-Learnings, Webinare und Workshops, die dich persönlich wachsen lassen und fachlich noch schlauer machen.
- Ausgleich: 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice-Regelung und Workation für deine stimmige Work-Life-Balance.
- Zugabe: Subventioniertes Betriebsrestaurant, Barista-Bar und modernes Office in Top-Lage plus vermögenswirksame Leistungen, Rabatte und weitere Zuschüsse. Unser Extra-Goodie-Set für dich.
- Gesundheit & Familie: Kinderbetreuungszuschuss, aktive Pause, pme-Familienservice, Sonderurlaub und flexible Arbeitsmodelle, die deinen Alltag etwas geschmeidiger machen.
- Musik erleben: GEMA Band, Firmenevents und gemeinsame Anlässe, um abzurocken, anzustoßen und dich zu vernetzen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
GEMA Germany bietet mit seinen zentralen Standorten in Berlin und Hamburg internationale Consultingleistungen, Deployment, das Management mobiler Infrastrukturen, einen 24/7 Helpdesk-Support und Software Development. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, die beste Lösung für ihr Unternehmen zu finden.
- Etablierte Firma
- Onsite
- Internet, IT, Telekom
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