Job
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- Unbefristetes Dienstverhältnis
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- Berlin, München
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Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du zuverlässige Datenpipelines und ETL-Prozesse mit Apache Spark, kümmerst dich um Cloud-Infrastruktur und automatisierst Abläufe, um datenintensive Anwendungen effizient und nachhaltig zu betreiben.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und betreibst zuverlässige, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines sowie ETL- und ELT-Prozesse - von der fachlichen Anforderung bis zur produktiven Nutzung.
- Mit Technologien wie Apache Spark realisierst du datenintensive Anwendungen und sorgst dafür, dass sie performant, skalierbar und stabil laufen.
- Du baust die passende Cloud- und Dateninfrastruktur für unsere Datenlösungen auf, entwickelst sie weiter und stellst einen sicheren, wirtschaftlichen Betrieb sicher.
- Fachliche Anforderungen übersetzt du in tragfähige technische Lösungen, bringst Best Practices ein und unterstützt Kolleginnen und Kollegen durch Reviews, Mentoring und fachliches Sparring.
- Du automatisierst Entwicklungs- und Betriebsabläufe, entwickelst CI/CD-Prozesse weiter und optimierst Architekturen mit Blick auf Performance, Kosten, Sicherheit und Compliance.
- Damit unsere Daten verlässlich nutzbar bleiben, etablierst du automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Qualitätsstandards.
- Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte und Integrationen und stellst deren nachhaltige Wartbarkeit sicher.
- Skalierbare Datenmodelle für neue Anwendungsfälle entwickelst du im engen Austausch mit Fachbereichen, Produktteams und Data Analysten.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium mit technisch-datenbezogenem Schwerpunkt, zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Data Engineering oder Data Science, oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
Qualifikationen
- Moderne Data-Engineering-Stacks wie Databricks, Spark oder BigQuery sind dir vertraut, ebenso Cloud-Umgebungen wie GCP.
- Du fühlst dich in Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, CI/CD und Infrastructure as Code zu Hause und setzt sie sicher im Datenkontext ein.
- Analytisches Denken ist deine starke Seite, und du verbindest technische Exzellenz mit einem klaren Blick für geschäftlichen Mehrwert.
- Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch und Englisch - schriftlich wie mündlich.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Datenprodukte und datenintensive Systeme in produktiven Umgebungen bildet dein fachliches Fundament.
- Mit SQL und Python gehst du sicher um und bringst praktische Erfahrung mit Technologien für verteilte Datenverarbeitung wie Apache Spark mit.
Unser Angebot
- Für alle, die Musik lieben: Dein Job mit Impact mittendrin in der Branche! Zusammen mit Teams, die digital denken und Musik leben.
- Learn to Fly: E-Learnings, Webinare und Workshops, die dich persönlich wachsen lassen und fachlich noch schlauer machen.
- Ausgleich: 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice-Regelung und Workation für deine stimmige Work-Life-Balance.
- Zugabe: Subventioniertes Betriebsrestaurant, Barista-Bar und modernes Office in Top-Lage plus vermögenswirksame Leistungen, Rabatte und weitere Zuschüsse. Unser Extra-Goodie-Set für dich.
- Gesundheit & Familie: Kinderbetreuungszuschuss, aktive Pause, pme-Familienservice, Sonderurlaub und flexible Arbeitsmodelle, die deinen Alltag etwas geschmeidiger machen.
- Musik erleben: GEMA Band, Firmenevents und gemeinsame Anlässe, um abzurocken, anzustoßen und dich zu vernetzen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
GEMA Germany GmbH
GEMA Germany bietet mit seinen zentralen Standorten in Berlin und Hamburg internationale Consultingleistungen, Deployment, das Management mobiler Infrastrukturen, einen 24/7 Helpdesk-Support und Software Development. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, die beste Lösung für ihr Unternehmen zu finden.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer
- Ort
- Berlin, München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
