Job
- Level
- Senior
- Ort
- Lübeck
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 82.000 € Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Konnektoren für Datenquellen wie SAP und M365 zur Anbindung an unser Data-Lakehouse, übernimmst die technische Datenqualität und gewährleistest sicheren Zugriff auf Datenprodukte in Snowflake.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Anbindung von Datenquellen wie SAP ERP, SAP EWM, Hydra X (MPDV) und M365 an unsere Data-Lakehouse-Plattform (Snowflake, Qlik Talend Cloud), inklusive.
- Konnektoren, Schemata und Berechtigungskonzept.
- Replikation, CDC und Historisierung im Bronze-Layer liegen in deiner Verantwortung.
- Orchestrierung, technische Datenqualität und Kostenkontrolle der Plattform.
- Administration von Qlik Cloud Analytics mit Lizenzen, Usern, Rollen und Performance.
- Für Fachbereiche stellst du sicheren Self-Service-Zugriff auf Daten bereit.
- Zugriffskonzepte und Governance für KI-Datenprodukte in Snowflake Cortex, einschließlich Frontend-Anbindung und Nutzersteuerung.
- Bereitstellung von Datenzugriffen für KI-Lösungen.
- Unterstützung bei Transformationen für Cleaning und Conforming im Silver-Layer.
- Mitarbeit an Datenmodellen im Gold-Layer für Analysen und Reporting.
- Datenmodelle als Basis für Qlik-Dashboards entwickelst du gemeinsam mit dem Team.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
Qualifikationen
- Kenntnisse in der Administration von Qlik Cloud Analytics sowie in der Unterstützung bei der Content-Erstellung.
- Grundkenntnisse in dimensionaler Modellierung und Transformationslogik (Silver/Gold).
- Sicherer Umgang mit zwei Verantwortungsbereichen und der Priorisierung zwischen ihnen.
- Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und der Extraktion von SAP-Daten, idealerweise mit Qlik Talend Cloud.
- Du hast bereits praktische Erfahrung mit Snowflake gesammelt.
- Erfahrung mit Rollen- und Berechtigungskonzepten.
- Projekterfahrung und Freude an der Zusammenarbeit an Schnittstellen zu Data & Analytics, IT-Security und Fachbereichen.
Unser Angebot
- Du wirst Teil eines Teams, das auf Zusammenhalt, offene Kommunikation und gegenseitige Unterstützung setzt - vom ersten Tag an.
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten mit Gestaltungsspielraum und die Arbeit an spannenden Projekten.
- Schulungen, Weiterbildungen & Karriereperspektiven.
- Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten nach Absprache.
- 30 Urlaubstage pro Jahr und die Unterstützung bei der Work-Life-Balance.
- Gesundheitsangebote & vielfältigen Betriebssport.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Fahrrad-Leasing & Mitarbeiterrabatte.
- Arbeiten in einem internationalen, multikulturellen Umfeld.
- Regelmäßige Team-Events & Firmenfeiern.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
H. & J. Brüggen KG
Wir sind ein führendes und expandierendes Unternehmen der Nahrungsmittelindustrie, das hochwertige Getreideprodukte für den Lebensmittelhandel und die weiterverarbeitende Industrie herstellt. Unsere knusprigen Cerealien, geschmackvollen Müslikompositionen und innovativen Müsli- und Cerealienriegel sind national und international erfolgreich.
Description
- Gründungsjahr
- 1868
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Nahrungs-, Genussmittel
Senior Data Engineer
- Gehalt
- ab 82.000 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat mit Steuerklasse I umgerechnet.ab 49.108 € netto/Jahr · Steuerklasse I
- Ort
- Lübeck
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
