Job
In dieser Rolle konzipierst und skalierst du AI-/ML-Architekturen, entwickelst Proof of Concepts für innovative Technologien und begleitest Projekte von der Idee bis zum produktiven Betrieb.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Architektur & Skalierung: Konzeption und Skalierung zukunftsfähiger, stabiler AI-/ML-Architekturen unter Berücksichtigung moderner Technologie-Stacks.
- Technologie-Inkubation: Evaluation zukunftsweisender Technologien - insbesondere Generative AI, RAG und Agentic Workflows - inklusive der eigenständigen Erstellung von Proof of Concepts (PoCs).
- End-to-End-Produktionalisierung: Begleitung von AI-/ML-Lösungen von der initialen Idee über das automatisierte Deployment bis hin zum stabilen Live-Betrieb.
- Standards & Governance: Etablierung verbindlicher Standards für MLOps, CI/CD-Pipelines, Codequalität, IT-Governance und Datenschutz.
- Strategische Beratung: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Roadmaps sowie fundierte Beratung bei AI-Investitionen und Technologieentscheidungen.
- Knowledge Sharing: Fachliche Beratung und Coaching von Mitarbeitenden und angrenzenden Fachbereichen zu komplexen AI-Themen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines anderen MINT-Faches, idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt im Bereich AI/ML.
Qualifikationen
- Erfolgsbilanz: Nachweisbare Erfolge bei der Einführung produktiver AI-Lösungen, die einen messbaren wirtschaftlichen Nutzen generiert haben.
- Tech-Stack (AI & Development): Exzellente Python-Kenntnisse und fundierte Praxis mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain sowie idealerweise Open WebUI und Spring AI; grundlegende Kenntnisse in der Java-Anwendungsentwicklung.
- Soft Skills: Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse gepaart mit der Fähigkeit, hochkomplexe technische Sachverhalte zielgruppengerecht und verständlich zu vermitteln.
Erfahrung
- Berufserfahrung: Mindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung in der Softwarearchitektur, davon mindestens drei Jahre in einer vergleichbaren, AI-fokussierten Rolle.
- Infrastructure & MLOps: Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie fundierte Erfahrung mit Docker, Kubernetes und MLflow.
- Pluspunkte: Praktische Big-Data-Erfahrung sowie Kenntnisse über die AI-Ökosysteme von Microsoft oder SAP.
Unser Angebot
- Vergütung: Ein attraktives Bruttojahresgehalt von bis zu ca. 105.000 €, basierend auf einem hauseigenen Tarifvertrag.
- Zusatzleistungen: Jahressonderzahlung, Urlaubsgeld, vermögenswirksame Leistungen sowie eine vollständig arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge.
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeitmodelle, Möglichkeiten zum Homeoffice sowie ein fairer Freizeitausgleich für geleistete Mehrarbeit.
- Ein überdurchschnittlicher Urlaubsanspruch von 32 freien Tagen im Kalenderjahr.
- Entwicklung & Einstieg: Ein strukturiertes, fundiertes Onboarding-Programm sowie umfassende Angebote für interne und externe Weiterbildung zur kontinuierlichen fachlichen Spezialisierung.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Alentum Engineering hat sich ursprünglich in der Automobilindustrie etabliert, hat aber inzwischen auch Erfolg in der Informationstechnologie gefunden. Hier unterstützen wir unsere Kunden bei Informationssicherheit, IT-Infrastruktur und Digitalisierung mit intelligenten Hard- und Softwarelösungen. Wir begleiten unsere Kunden von Beginn an, spezifizieren die Anforderungen, entwickeln die passende Software und visualisieren das Endergebnis.
- 1-49 Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Karriere
- 4,0
- Arbeitsbedingungen
- 4,4
- Engineering
- 3,2
- Teamkultur
- 3,7
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