Job
In dieser Rolle entwickelst du Backend-Services in Python zur Datenverarbeitung und -verteilung, baust CI/CD-Pipelines und kümmerst dich um Datenmodelle sowie deren Veröffentlichung über eine Kafka-basierte Plattform.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Design, implement, and maintain backend services in Python that power our data access and distribution layer.
- Build and operate automated build, test, and deployment pipelines following CI/CD and GitOps practices, running on AWS and Kubernetes.
- Design and maintain data models and schemas (Avro, SQL) for our data pipelines and services, and publish them to downstream consumers via our Kafka-based distribution platform and schema registry.
- Build access-layer data models in our analytics environment (e.g., Snowflake) so applications can work with the data directly, including via API.
- Act as the coordination interface between the Data and Tech divisions, aligning priorities, schemas, and timelines across upstream and downstream teams.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Openness to AI-assisted development workflows (e.g., Claude Code or similar).
- Comfort working at the boundary of streaming/operational data and analytical data models, and building access layers that serve applications via API.
- Strong attention to detail with a quality-focused and structured working style.
- Interest in data governance, standards, and scalable data architecture.
- Analytical mindset with strong problem-solving skills.
- Excellent communication skills in English (German is a plus), with both technical and business stakeholders, combined with a solid understanding of business requirements and contexts.
Erfahrung
- 3+ years of experience in analytics engineering, data engineering, or a related role.
- Strong SQL skills and solid experience in data modeling (e.g., dimensional modeling, star schemas).
- Hands-on experience with event streaming and message distribution, ideally Kafka, including schema management with the Kafka schema registry (Avro, Protobuf, or JSON Schema).
- Experience designing data contracts and schemas between upstream producers and downstream consumers.
- Experience with cloud data warehouses (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift) and modern data stack tools (e.g., dbt, CI/CD).
Unser Angebot
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Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
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- 250+ Mitarbeitende
- 2007
- Digitale Agentur
- Hybrid, Onsite
- Internet, IT, Telekom
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