AI Engineer Jobs in Leipzig

In dieser Position entwickelst du Anwendungen und Workflowautomatisierungen, nutzt moderne KI-Modelle zur Lösungserstellung, erstellst Dashboards zur Datenvisualisierung und führst Qualitätssicherungen durch.

In dieser Rolle verantwortest du die Neugestaltung der internen IT-Infrastruktur, implementierst KI für betriebliche Abläufe und sicherst ISO 27001-konforme Standards zur Erhöhung der Resilienz und Automatisierung.

In dieser Position unterstützt du ein interdisziplinäres Team bei UX-Design-Projekten, führst Usability-Tests durch, bereitest Präsentationen auf und erstellst Designs sowie Prototypen in Figma.

In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte AI-Lösungen für Kunden und arbeitest an komplexen Software-Architekturen, Datenpipelines und der Integration von AI-Technologien in bestehende Systeme.

In dieser Rolle implementierst du Cloud- und AI-Lösungen auf Microsoft Azure, arbeitest mit Infrastructure as Code, entwickelst Machine-Learning-Modelle und setzt Dev(Sec)Ops Praktiken um.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du AI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, integrierst Machine Learning Services und analysierst Daten, um Insights zu gewinnen, während du End-to-End-Pipelines in Azure baust.

In dieser Rolle bewertest du neue KI-Plattform-Technologien, implementierst Kubernetes-Umgebungen auf innovativer Hardware und entwickelst technische Referenzarchitekturen für die Bundeswehr.

In diesem Job entwickelst du cloudbasierte Anwendungen, die KI in Geschäftsprozesse integrieren, leitest Kunden-Workshops und verantwortest Projekte von der Anforderungsaufnahme bis zum Go-Live auf SAP BTP.

In dieser Rolle konzipierst du KI-Plattformlösungen, implementierst Kubernetes-Umgebungen auf innovativer Hardware und wertest neue Technologien zur Datenverarbeitung sowie maschinellen Lernen aus.

In dieser Rolle entwickelst du cloudbasierte KI-Anwendungen, integrierst diese in Geschäftsprozesse und übernimmst die Verantwortung für die gesamte Projektumsetzung bis zum Go-Live mit Python und Node.js in SAP-Umgebungen.

In dieser Rolle arbeitest du an der Automatisierung und dem Betrieb von ML-/AI-Systemen, entwickelst MLOps-Pipelines und implementierst Monitoring-Lösungen, um Skalierbarkeit und Effizienz zu gewährleisten.