Apache Flink Jobs in Bayern

In dieser Position integrierst du neue Datenquellen in einen Data Lake, entwickelst Big Data-Pipelines und wartest CI/CD-Workflows, während du mit Technologien wie Python und Linux arbeitest.

In diesem Job entwickelst du die technische Vision der Datenplattform, führst das Team im Design und der Implementierung bewährter Datenprozesse und überwachst die Qualität der Datenpipeline mit modernen Technologien.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsfähige APIs und Echtzeitanwendungen zur Datenverarbeitung mit Apache Kafka, arbeitest an automatisierten Telekommunikationsabläufen und implementierst Lösungen in AWS.

In deinem Job entwickelst du softwarebasierte Lösungen zur Effizienzsteigerung im Straßenverkehr, implementierst skalierbare Microservices und wartest OCIT-Schnittstellen in agilen Teams.

Du entwickelst die ESB-Applikation weiter und unterstützt die Migration der Fachbereiche. Dabei berätst du aktiv, konzipierst Lösungen und arbeitest selbstständig an verschiedenen Projekten, um die Plattform auszubauen.

In dieser Position entwickelst du ETL/ELT-Pipelines zur Datenverarbeitung aus verschiedenen Quellen und optimierst einen zentralen Data Lake. Du gewährleistest Datenqualität und unterstützt ML-Teams durch Automatisierung und Cloud-Techniken.

In diesem Job entwickelst du die ESB-Applikation weiter, implementierst und migrierst Fachprozesse auf die ESB-Plattform, gestaltest Architektur, APIs und Messaging-Lösungen mit Java, Kafka, Kubernetes und CI/CD.

In dieser Position entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines und KI-gestützte Anwendungen für das Task Mining, optimierst SQL-Abfragen und leitest technische Projekte zur Implementierung von End-to-End-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du die ESB-Applikation weiter, implementierst und migrierst Fachbereiche auf die Plattform und gestaltest aktiv deren Ausbau und Optimierung. Eigenverantwortliches Arbeiten sowie Beratung und Konzeption gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.

In diesem Job entwickelst du die Architektur der ESB Plattform weiter, leitest das Entwicklungsteam an und implementierst neue Lösungen für die Fachbereiche, während du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines zur Verarbeitung von Daten aus Unternehmenssystemen und baust einen zentralen Data Lake auf, während du die Datenqualität sicherstellst und eng mit ML Scientists zusammenarbeitest.

Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von Datenlösungen für analytische und maschinelle Anwendungen. Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Databricks und anderen Technologien auf der Azure Cloud Platform....