Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
Du entwickelst und implementierst Datenpipelines für Ingestion, ETL/ELT und realisierst Datenmodelle sowie Storage-Lösungen, um Qualität und Zugang zu Daten für Analytics und ML zu gewährleisten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenpipelines für Ingestion, ETL/ELT sowie Batch- und Streaming-Anwendungsfälle.
- Du entwickelst und pflegst Datenmodelle, Schemas, Kataloge und Feature Stores für zuverlässigen und auffindbaren Datenzugriff.
- Du stellst Datenqualität, Validierung, Lineage und Observability für hochperformante Echtzeitquellen sicher.
- Du integrierst und betreibst Storage-Lösungen wie Object Stores, SQL/NoSQL- und Vector-Datenbanken und optimierst Zugriffsmuster für Produktsysteme.
- Du sorgst für Reproduzierbarkeit und Metadaten-Tracking in ML-Workflows durch Experiment- und Feature-Lineage-Tracking.
- Du automatisierst CI/CD, Monitoring, Alerting und Kapazitätsplanung für Pipelines und gewährleistest so den operativen Betrieb.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du überzeugst durch Teamfähigkeit, Präsentationsfähigkeit, Lösungsorientierung, analytisches Denken und Selbstständigkeit und arbeitest mit Produktverständnis eng mit AI/ML- und MLOps-Teams zusammen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Erfahrung
- Du bringst mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenpipelines und Plattformen für Analytics oder ML mit, einschließlich Echtzeit- und Streaming-Szenarien.
- Du verfügst über starke Programmier- und Skripting-Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Prefect oder Dagster.
- Du hast Erfahrung mit Cloud-Speicher- und Verarbeitungslösungen (Azure, AWS oder GCP), Containerisierung und Orchestrierung sowie Datenverarbeitungsframeworks wie Kafka, Flink oder Spark.
- Du kennst dich praktisch mit Datenmodellierung, Metadaten- und Katalogsystemen, Feature Stores sowie Experiment- und Metadaten-Tracking aus und hast Erfahrung im Betrieb und der Integration von Objektspeichern, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Vektor-Datenstores für ML-Workloads.
Unser Angebot
- Am besten online über das Bewerbungsportal.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG
Rohde & Schwarz entwickelt, produziert und vermarktet innovative Produkte der Messtechnik, Broadcast- und Medientechnik, Cybersicherheit, Sichere Kommunikation sowie Monitoring und Network Testing. Vor 85 Jahren gegründet, unterhält das Unternehmen ein Vertriebs- und Servicenetz in mehr als 70 Ländern.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.2
Career Growth
3.2Workingconditions
3.8Culture
3.5Engineering
2.6
Data Engineer
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
