Apache Spark Jobs in Baden-Württemberg

In diesem Job definierst du gemeinsam mit dem Kunden die Anforderungen und implementierst moderne Data Pipelines, entwickelst individuelle Lösungen und unterstützst datenbasierte Entscheidungen für komplexe Logistikprojekte.

In dieser Rolle analysierst du Kundenbedarfe, entwickelst und implementierst Data Pipelines mit modernen Cloud-Technologien und erstellst datenbasierte Modelle zur Optimierung von Supply Chain-Entscheidungen.

In dieser Rolle entwirfst, entwickelst und wartest du leistungsfähige Datenflüsse in der Google Cloud, optimierst die Architektur und implementierst automatisierte Tests für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch.

In dieser Rolle entwickelst du analytische Lösungen und Dashboards mit Tools wie Tableau, konzipierst Data-Platform-Architekturen und bist Ansprechpartner:in für Datenanfragen und -analysen in agilen Projekten.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke ETL-Pipelines für Berichte, Analysen und maschinelles Lernen. Du gewährleistest die Datenqualität, optimierst die Leistung der Lösungen und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen.

In diesem Job entwickelst du leistungsfähige ETL-Pipelines für Analysen und Machine Learning, optimierst deren Performance und gewährleistest Datenqualität durch Validierung und Bereinigung in agilen Teams.

In dieser Position entwickelst du Datenflüsse in der Google Cloud für Analyse- und Machine-Learning-Projekte, optimierst Datensysteme und setzt automatisierte Tests um, während du in agilen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle konzipierst und implementierst du effiziente Datenflüsse im Google Cloud Data Lakehouse und optimierst die Cloud-Architektur durch den Einsatz moderner Softwaremethoden und automatisierter Prozesse.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

Du entwickelst eine effiziente Data and AI Platform und erweiterst die Systemarchitektur. Zudem erstellst du REST APIs und Kubernetes Operatoren zur Automatisierung. Deine Analysen und Lösungen sind zentral für die agile Produktentwicklung.

In dieser Position entwickelst, betreibst und optimierst du skalierbare Datenpipelines sowie Datenarchitekturen in modernen Cloud-Umgebungen und arbeitest eng mit Data Analysts und Science zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du anspruchsvolle Backend-Lösungen in Java und Spring sowie moderne Frontend-Anwendungen mit Angular. Zudem überführst du Kundenanforderungen in technische Spezifikationen und optimierst bestehende Software.

In diesem Job entwickelst du KI-Algorithmen zur Analyse von Skill-Daten und machst deren Visualisierung. Außerdem arbeitest du mit interdisziplinären Teams an innovativen Lösungen für den HR-Tech-Markt.

In dieser Rolle konzipierst du Big Data und AI Plattformen, entwickelst Daten-Pipelines, operationalisierst KI-Modelle und führst Engineering-Projekte mit Teams durch, um innovative Datenlösungen in der Cloud zu schaffen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und fortschrittliche Datenarchitekturen mit Snowflake, führst interne Schulungen durch und berätst Kunden strategisch, von der Konzeption bis zur Umsetzung.