Apache Spark Jobs in München

In dieser Rolle entwirfst du Datenarchitekturen und implementierst Lösungen auf der Databricks-Plattform, um Kunden bei ihren Big Data-Herausforderungen erfolgreich zu unterstützen.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Databricks und Apache Spark, optimierst sie hinsichtlich Leistung und Kosten, und sorgst für Datenqualität und Governance in einem internationalen Team.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und konzipierst Data-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für entscheidungsrelevante Analysen.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Datenpipelines, transformierst komplexe Daten und arbeitest mit Data Scientists zusammen, um hochwertige Datenprodukte zu liefern und innovative Datenlösungen zu entwickeln.

In diesem Job entwickelst du innovative GenAI-Anwendungen, berätst Kunden bei technischen Fragen und optimierst Produktionsrollouts, während du eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeitest.

Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenlösungen und Pipelines für Marketing Intelligence in internationalen CRM-Umfeldern, inklusive Datenmodellierung und API-Integrationen in Salesforce.

In dieser Position entwickelst du Azure-basierte Datenpipelines, integrierst Datenquellen und erstellst Modelle für BI sowie AI-Anwendungen, während du gleichzeitig enge Kunden- und Teamzusammenarbeit förderst.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Position entwickelst und wartest du skalierbare Datenpipelines und -architekturen, integrierst Datenquellen effizient und arbeitest mit interdisziplinären Teams an End-to-End-Lösungen für datenbasierte Projekte.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, bearbeitest die Datenintegration und -modellierung und führst Kundenworkshops durch, während du moderne Technologien wie Azure, Databricks und Apache Spark nutzt.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, automatisierst Datenworkflows und optimierst die Dateninfrastruktur in Cloud- und Hybridumgebungen.

In dieser Rolle konzipierst du Big Data und AI Plattformen, entwickelst Daten-Pipelines, operationalisierst KI-Modelle und führst Engineering-Projekte mit Teams durch, um innovative Datenlösungen in der Cloud zu schaffen.

In dieser Position entwickelst du Datenpipelines und lange laufende Dienste auf AWS, um große Mengen von Energiedaten zu verarbeiten und entscheidungsrelevante Dashboards zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du containerisierte Services auf AWS ECS und orchestrierst Workflows mit Airflow oder Prefect, während du enge Kooperationen mit Analysten für KPI-Definitionen pflegst.