Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwirfst du skalierbare Datenpipelines, transformierst komplexe Daten und arbeitest mit Data Scientists zusammen, um hochwertige Datenprodukte zu liefern und innovative Datenlösungen zu entwickeln.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- As a Data Engineer on the Data Science team, get ready to program the intelligence behind the chips, transform complex data into actionable insights, and create cutting-edge solutions that redefine industries and solve tomorrow's challenges.
- Design, build, and operate scalable, reliable data pipelines that serve as the foundational backbone for enterprise analytics and machine learning solutions.
- Lead centralized data initiatives by partnering with Data Scientists, Analysts, and domain experts to deliver high-quality, business-aligned data products.
- Ensure data stability and integrity through rigorous monitoring, automated validation, and continuous improvement of data flows and ML operationalization.
- Champion DataOps, clean code, and robust testing standards while acting as a role model for engineering excellence within the team.
- Proactively identify opportunities to simplify pipelines, automate workflows, and evaluate emerging cloud technologies to drive platform evolution.
- Enable new data sources and analytical use cases by designing extensible architectures that support future forecasting and planning needs.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- A degree in IT, Computer Science, or Engineering, coupled with at least 3 years of experience designing, implementing, and supporting data engineering or MLOps solutions.
Qualifikationen
- You show strong communication and collaboration skills to effectively engage with both technical and non-technical stakeholders.
- You demonstrate a passion for emerging technologies and an entrepreneurial mindset to proactively explore, pilot, and scale innovative data solutions.
- Solid grasp of data architectures (Warehouses, Lakes), pipeline design, data quality assurance, and security protocols.
- Strong command of Python, SQL, and distributed storage systems (e.g., HDFS, Oracle, MySQL), along with expertise in API-based integration and query languages like Spark.
- Practical knowledge of DataOps/DevOps practices (Git, CI/CD, Jenkins) and familiarity with enterprise data platforms (e.g., Denodo, Dataiku) is highly valued.
- Demonstrated ability to apply strong analytical skills to solve complex challenges within a cross-functional, enterprise environment.
Erfahrung
- Hands-on experience with big data technologies (Hadoop, Kafka, Hive), containerization (Docker, Kubernetes), and workflow orchestration tools (Airflow, Mage AI).
Unser Angebot
- Permanent, Full-time
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Infineon Technologies AG
Wir erschaffen Wert für unsere Kunden, Mitarbeiter und Investoren durch Kreativität und Engagement. Wir verstehen, wie Halbleiter die Leistung moderner Technologien steigern und Lösungen ermöglichen, die unser heutiges und zukünftiges Leben prägen. Jedes einzelne Produkt, das mit Leidenschaft entwickelt und mit Präzision gefertigt wird, beweist unseren Erfolgswillen. Dies ist es, was uns zu einem zuverlässigen Partner macht und unseren Kunden hilft, noch erfolgreicher zu werden.
Description
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion, Elektronik, Automatisation
Data Engineer
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Nur Englisch
- Nur Englisch erforderlich
