Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und konzipierst Data-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für entscheidungsrelevante Analysen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie übernehmen die Federführung beim strategischen Aufbau und der Weiterentwicklung unserer operativen sowie analytischen Daten- und Datenintegrationsarchitektur.
- Sie wählen moderne, cloud-fähige Technologien aus, führen diese ein und verantworten die Konsolidierung unserer Datensysteme.
- Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen.
- In enger Abstimmung mit dem Enterprise Architect und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT-Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
- Sie unterstützen bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen.
- Sie identifizieren und heben Optimierungspotenziale in der bestehenden Datenlandschaft.
- Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf.
- Sie agieren als kompetenter Berater für unsere Fachbereiche rund um das Thema Daten.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Qualifikationen
- Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen.
- Sicherer Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen sowie Objektspeichern.
- Gute Kenntnisse in den Bereichen Data-Governance und Datenqualität.
- Praktische Kenntnisse in Python oder anderen Skriptsprachen.
- Eine stark ausgeprägte analytische und strukturierte Denk- und Arbeitsweise.
- Sie sind kommunikationsstark und können auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
- Ihre Deutschkenntnisse sind verhandlungssicher, Englisch ist von Vorteil.
Erfahrung
- Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Fokus auf Datenarchitektur und -integration.
- Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung aus der Versicherungs- oder Finanzbranche mit.
- Erfahrung mit Open-Source- und Cloud-Technologien.
Unser Angebot
- Langfristige und sichere Anstellung in einem traditionsreichen Versicherungsunternehmen.
- Ausgezeichnete Vergütung inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Arbeitsplatz im Herzen Münchens (5 Minuten vom Hauptbahnhof).
- Flexibilität durch Gleitzeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit (50%).
- Unzählige Sozialleistungen - u.a. JobRad, unsere Betriebskantine, Fahrtkostenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung, Massageangebote, unsere exklusive MV-Wohnungsbörse und vieles mehr.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
MÜNCHENER VEREIN Versicherungsgruppe
Die Münchener Verein Versicherungsgruppe, gegründet 1922, ist ein bundesweit tätiger Versicherer mit den Sparten Kranken-, Pflege-, Lebens-, Renten- sowie Sach- und HUK-Versicherungen. Als Vorsorge- und Pflege-Spezialist bieten wir leistungsstarke und vielfach ausgezeichnete Versicherungsprodukte für den privaten und gewerblichen Bereich.
Description
- Gründungsjahr
- 1922
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Senior Data Engineer
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
