Apache Spark Job in Münster (Hessen)

In dieser Position gestaltest du die Datenintegration und ETL-Prozesse für Business Analytics und Machine Learning, arbeitest eng im agilen Team und entwickelst innovative Lösungen in einer modernen Big-Data-Umgebung.

In diesem Job entwickelst du Datenlösungen und optimierst Dateninfrastrukturen in modernen Cloud-Architekturen und baust containerbasierte Analytics-Plattformen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle automatisierst du die Datenbewirtschaftung und überwachst Prozesse in unserer Data Lakehouse-Umgebung unter Verwendung von Technologien wie OpenShift, S3 und Databricks. Du entwickelst Softwarearchitekturen und kümmerst dich um Incident-Management im 2nd-Level-Sup

In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Datenplattform und bist verantwortlich für die Erstellung von Datenpipelines, Datenarchitekturen sowie die Implementierung von ETL-Prozessen unter Nutzung modernster Technologien.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung des Software Development Lifecycle, integrierst KI-Agenten und baust robuste Datenpipelines zur Effizienzsteigerung des gesamten Entwicklungsprozesses.

In dieser Position kümmerst du dich um die Datenintegration und den ETL-Prozess innerhalb der iPEN-Plattform, entwickelst effiziente Pipelines und unterstützt andere Data Engineers in ihrem Codebeitrag.

In dieser Position entwickelst du Fachkonzepte und Testfälle für die Produkte EGP und VR-Control, stimmst Anforderungen ab und begleitest den Entwicklungsprozess, um die Datenversorgung kontinuierlich zu optimieren.

In dieser Rolle automatisierst du mit Jenkins und GitHub Actions CI/CD-Pipelines, orchestrierst Containeranwendungen in Kubernetes und entwickelst REST-APIs zur Steuerung von KI-Modellen und deren Deployment.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke BI-Lösungen, erstellst interaktive Dashboards in Cognos und integrierst moderne Data Science Methoden, während du effiziente Datenpipelines mit Hilfe von Delta Lake, Spark und Airflow orchestrierst.

In dieser Rolle gestaltest du die Transformation unserer Big-Data-Analytics-Welt in ein KI- und Cloud-Umfeld, automatisierst Datenbewirtschaftung und überwachst Prozesse, während du in einem crossfunktionalen Team arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ETL-Pipelines zur Datenintegration, sorgst für Datenqualität durch automatisierte Prüfungen, optimierst unseren Analytics-Stack in der Cloud und implementierst CI/CD-Pipelines für einen reibungslosen Betrieb.

In diesem Job entwickelst du Backend-Services auf unserer Data-Mesh Plattform, integrierst Drittsysteme und unterstützt das agile Team in der Anforderungsanalyse bis zur Testautomation.

In diesem Job entwickelst du Backend-Services für unsere Data-Mesh Plattform und integrierst Third-Party Applikationen, während du in einem agilen Team arbeitest.

In dieser Position entwickelst du die zentrale Datenplattform weiter, mit Fokus auf Backendservices, Anpassungen für Kundenlösungen und die Integrationen von Drittlösungen.