Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Grasbrunn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du eigenverantwortlich Datenplattformen, erstellst technische Konzepte und setzt diese in den Cloud-Architekturen um, während du eng mit Kunden und Teammitgliedern zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Cloud- und On-Premise-Datenplattformen und Datenversorgungs-Prozesse.
- Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte, setzt diese in Code um und bettest diese integrativ in übergeordnete Architekturen ein.
- Dein Wissen über Technologieformen mit passender Werkzeugunterstützung (Coding, ETL, Data Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernster Modellierungstechniken setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren.
- Eine projektbezogene Abstimmung und Zusammenarbeit mit Architekten, Fachbereichen und Entscheidern führt zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten.
- Größere Projekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern.
- Mit deinem weitreichenden Erfahrungsschatz gibst Du die Richtung für Data Engineering-Prozesse vor und leitest unerfahreneren Teammitglieder mit an.
- Du bist stets im intensiven Austausch mit deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du verfügst über ein tiefes Verständnis für unterschiedliche Datenstrukturen (relational, json, xml) und Ableitung geeigneter Verspeicherungsformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema).
- Du hast ein weitreichendes Verständnis zu Data Engineering Services und deren integrative Einbindung in andere Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting.
- Du besitzt weiterführende Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda, EventBridge oder Step Functions.
- Du hast Kenntnisse in mehreren unterschiedlichen Datenhaltung-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lakes, Data Lakehouses, Document-Datenbanken, Node-Datenbanken).
- Du hast umfassende Kenntnisse in SQL.
- Du hast Programmierkenntnisse in Python, JAVA oder Scala und Spark-Kenntnissen.
- Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
Erfahrung
- Da du bereits mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering hast, besitzt du ein exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in der Transformation von Daten vor allem in der Cloud mit AWS Glue oder Databricks.
- Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Woodmark Consulting Ag
Woodmark Consulting AG ist spezialisiert auf die Bereiche Analytics und Big Data. Unser Dienstleistungsportfolio reicht von der BI-Strategie, über Predictive Analytics, Analyse-, Planungs- und Steuerungssystemen bis zu den Themen Data Integration, Data Quality, Data Warehouse und Big Data.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Cloud Data Architect
- Ort
- Grasbrunn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
