Job
In diesem Job entwickelst du Datenlösungen auf modernen Plattformen, baust Datenstrecken, automatisierst Tests und Deployments, und bist verantwortlich für die Qualitätssicherung durch Monitoring und Dokumentation.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse.
- Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen.
- Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable.
- Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen.
- Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation.
- Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
Qualifikationen
- Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes).
- Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären.
- Deutsch C1 und gutes Englisch.
Erfahrung
- Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen.
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark.
- Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable).
- Von Vorteil: Infrastructure as Code (z. B. Terraform), Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen, Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in, Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden.
Unser Angebot
- Großes Knowhow-Netzwerk.
- Kreative Freiräume.
- Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause.
- Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden.
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
- 10 Weiterbildungstage pro Jahr.
- Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit.
- 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung.
- Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung.
- Altersvorsorge | VWL.
- Betriebliche Krankenversicherung.
- Übernahme von Kinderbetreuungskosten.
- Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets.
- Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte).
- Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ORDIX ist seit mehr als 25 Jahren ein zuverlässiger Partner für namhafte Kunden aus der Finanz- und Bankenbranche, der Industrie und dem Handel sowie öffentliche Auftraggeber. Wir sind bekannt für unsere Qualität und Innovation, die uns ermöglicht hat, langfristige Beziehungen mit unseren Kunden aufzubauen.
- 50-249 Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Hybrid, Onsite
- Banken, Finanz, Versicherung
Weitere Jobs
Diese Jobs könnten dich auch interessieren
Die Rolle Als Forward Deployed AI Engineer gehst du direkt in unseren Fachbereichen, verstehst die Abläufe und baust produktionsreife AI und Automatisierungs-Lösungen, die die Arbeitsweise der gesamten GGW-Gruppe grundlegend verändern werden. Du...
Hallo, lass uns WIR sagen! Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche...
Berater & Projektleiter in einem – Du bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden und übernimmst die Leitung neuer Projekte. Prozesse optimieren & Mehrwert schaffen – Mit deiner Expertise gestaltest du effizientere Abläufe und unterstützt unsere...
