Azure Data Factory Jobs in Baden-Württemberg

In dieser Position entwickelst und optimierst du ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks, integrierst diverse Datenquellen in den Data Lake und automatisierst Monitoring-Prozesse mit Python und SQL.

In dieser Position entwickeln Sie die Connected-Car-Data Plattform weiter, arbeiten an der Benutzeroberfläche mit TypeScript und Angular und optimieren PowerBI-Dashboards für Echtzeitdatenanalysen.

In dieser Position planst, konfigurierst und implementierst du komplexe Dateninfrastrukturen mit Microsoft Azure oder AWS. Du entwickelst datengetriebene Lösungen und optimierst Datenarchitekturen, während du im Team an Projekten arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines auf Snowflake, optimierst Datenstrukturen für analytische Anwendungen und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um hochwertige Datenlösungen zu schaffen.

In dieser Rolle entwirfst und optimierst du Datenpipelines, steigerst die Performance von Spark-Jobs und modernisierst Power BI-Berichte in einer Lakehouse-Architektur mit Microsoft Fabric, wobei du die Datenintegrität sicherstellst.

In diesem Job entwickelst du effektive Datenpipelines mit Microsoft Fabric, verarbeitest große Datensätze aus verschiedenen Quellen und optimierst die Performance in der Lakehouse-Umgebung.

In dieser Rolle verantwortest du die Datenintegration und -verarbeitung in Microsoft Fabric, optimierst Datenpipelines, migrierst Power BI Reports und überwachst Datenarchitekturen.

In diesem Job entwickelst du die Datenplattform weiter, führst ein interdisziplinäres Team und konzipierst ETL-Pipelines sowie Datenmodelle, während du auch KI-Lösungen umsetzt und das Daten-Governance-Framework definierst.