Azure Databricks Jobs in Baden-Württemberg

In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen, entwickelst AI-Agents in Multi-Agent-Systemen, modellierst Wissen mittels Semantic-Web-Standards und unterstützt bei Cloud-Diensten in Azure.

In dieser Funktion entwickelst du End2End AI-Lösungen, gestaltest Cloud-Infrastrukturen und implementierst Machine Learning-Modelle, während du agile Projekte koordinierst und neue Technologien in der AI-Entwicklung nutzt.

In dieser Position entwickelst und optimierst du ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks, integrierst diverse Datenquellen in den Data Lake und automatisierst Monitoring-Prozesse mit Python und SQL.

In dieser Position planst, konfigurierst und implementierst du komplexe Dateninfrastrukturen mit Microsoft Azure oder AWS. Du entwickelst datengetriebene Lösungen und optimierst Datenarchitekturen, während du im Team an Projekten arbeitest.

In dieser Rolle entwirfst und optimierst du Datenpipelines, steigerst die Performance von Spark-Jobs und modernisierst Power BI-Berichte in einer Lakehouse-Architektur mit Microsoft Fabric, wobei du die Datenintegrität sicherstellst.

In dieser Position entwickelst du umfassende Analysen für Omnichannel-Kampagnen, bereitest Daten auf, erstellst Dashboards in Tableau oder Power BI und arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern.

In diesem Job entwickelst du effektive Datenpipelines mit Microsoft Fabric, verarbeitest große Datensätze aus verschiedenen Quellen und optimierst die Performance in der Lakehouse-Umgebung.

In dieser Rolle verantwortest du die Datenintegration und -verarbeitung in Microsoft Fabric, optimierst Datenpipelines, migrierst Power BI Reports und überwachst Datenarchitekturen.

In dieser Rolle entwickelst du Analyse-Aussichten durch die Erstellung und Pflege von Dashboards in Tableau oder Power BI, indem du Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführst und zum Reporting aufbereitest.

In dieser Rolle entwickelst du die Data Management & Analytics Plattform auf Azure Databricks, automatisierst die Infrastruktur mit Terraform und implementierst CI/CD Pipelines in MS DevOps.

In dieser Position realisierst du Datenverarbeitungsstrecken mit Azure- und KI-Technologien, entwickelst Azure Functions und Daten-Pipelines und implementierst ETL-Prozesse mit PySpark und SQL zur Optimierung von Datenflüssen.

In dieser Position entwickelst du Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime mit Technologien wie Azure Functions, Data Factory und Databricks, um innovative Lösungen für Datenanalysen und ETL-Prozesse zu schaffen.