Data Economy IT & Entwickler Jobs in Leverkusen

In diesem Job kümmerst du dich um die Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards, analysierst Vertriebsdaten aus verschiedenen Systemen und sorgst für deren Konsistenz sowie Verlässlichkeit.

In dieser Rolle entwickelst du Python-Anwendungen zur Automatisierung von komplexen Geschäftsprozessen, führst Datenanalysen durch und optimierst Reporting-Systeme mithilfe innovativer Technologien und Power BI-Dashboards.

In dieser Rolle bist du für die Führung eines erfahrenen Teams verantwortlich, entwickelst Datenplattformstrategien, baust Integrationen zu ERP-Systemen und gestaltest interne Tools zur Unterstützung von Geschäftsprozessen.

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Pipelines für die Integration komplexer ERP-Datenstrukturen, baust eine Data Lake Infrastruktur in AWS auf und implementierst resiliente Workflows für zuverlässige Datenverarbeitung.

In diesem Job treibst du die Entwicklung von AI-gestützten Data Engineering-Lösungen voran, berätst Kunden in der Azure Cloud und schaffst technische Architekturen für personalisierte Marketingkampagnen.

Du konzipierst skalierbare Datenarchitekturen in Azure, berätst C-Level-Kunden zur Datenmodernisierung und coachst dein Team in der Umsetzung von Best Practices für Datenplattformen und Governance.

In dieser Rolle analysierst und bereitest du Vertriebsdaten auf, erstellst Reports und KPI-Dashboards, kommunizierst Anforderungen zwischen Fachbereichen und übernimmst Verantwortung für Projekte.

In dieser Rolle führst du ein Projektteam, implementierst AI-gestützte Data Engineering Methoden in der Azure Cloud und optimierst Marketingkampagnen durch innovative Datamanagement-Lösungen.

In dieser Rolle verantwortest du die Entwicklung und Umsetzung eines skalierbaren Kundendatenmodells, analysierst Datenbedarfe und sorgst für effektive Datenintegrationen für strategische Kundenentscheidungen.