Data Engineer Jobs in Deutschland

In dieser Position arbeitest du an der Entwicklung und Implementierung von ETL/ELT-Datenpipelines, bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen auf und unterstützt bei BI-Lösungen wie Power BI und spannenden Digitalisierungsprojekten.

In dieser Rolle entwickelst du Datenmodelle und ETL-Prozesse für das Data Warehouse, betreust Projekte im Qlik- und SAP BW-Umfeld und arbeitest eng mit Fachbereichen an Reportingstrukturen und Schnittstellen.

In dieser Position unterstützt du die Migration zu einer cloudbasierten Datenplattform, entwickelst ETL-Pipelines mit SQL und Python und arbeitest an semantischen Modellen für Power BI und Data Engineering Projekte.

In dieser Position entwickelst du leistungsfähige Datenplattformen, entwirfst Cloud-Architekturen und erstellst Pipelines, während du moderne Engineering-Standards umsetzt und eng mit Projektteams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du Testverfahren für gedruckte Sensorsysteme, analysierst deren Messdaten zur Identifikation von Verbesserungen und realisierst Prototypenintegration in komplexe Systeme.

In dieser Rolle entwickelst du Strategien zur Datenoptimierung, implementierst moderne IT-Lösungen und förderst agile Arbeitsweisen, während du dein Team disziplinarisch und fachlich führst.

In dieser Rolle entwickelst du Data-Warehouse-Strukturen in Google BigQuery, optimierst SQL-Transformationen und arbeitest an der Migration bestehender Workloads von ClickHouse, während du robuste Datenpipelines und Standards etablierst.

In dieser Position entwickelst du Systeme für ein Data Mesh, implementierst automatisierte Datenqualitätsmechanismen und sorgst für eine präzise Datenklassifikation und -sicherheit mithilfe moderner Technologien.

In dieser Rolle entwickelst du Datenprodukte und KI-Agenten, implementierst Datenpipelines und Multi-Agenten-Workflows mit Databricks und Copilot Studio, während du Performance und Effizienz nachhaltig optimierst.

In diesem Job entwickelst du KI-Agenten und Datenprodukte auf einer modernen Lakehouse-Plattform, implementierst Pipelines und überwachst deren Qualität im vollen Entwicklungszyklus.

In dieser Position unterstützt du den Aufbau von Databricks-Datenplattformen, implementierst Medallion-Architekturen, entwickelst Data-Governance-Konzepte und automatisierst Deployments und Datenqualitäts-Frameworks.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Lakehouse-Architekturen, entwickelst nachhaltige Datenlösungen auf der Databricks-Plattform und realisierst komplexe Data-Engineering-Projekte von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines und versorgst ML-Modelle mit qualitativ hochwertigen Daten, während du eng mit anderen Teams zusammenarbeitest und technische Schulungen bereitstellst.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Softwareprodukte, implementierst End-to-End-Systeme, verbesserst die Datenqualität und mentorst weniger erfahrene Ingenieure, während du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du Datenpipelines und -modelle, betreust End-to-End-Datenprodukte von der Erstellung bis zur Qualitätssicherung und mentorst andere Dateningenieure im Team.