Die Auswertung zeigt, welche Technologien, Arbeitsmodelle, Benefits und ausgeschriebenen Brutto-Gehälter in Stellenanzeigen für Data Engineer häufig vorkommen.
Pfeile zeigen, ob der jeweilige Anteil gegenüber der Vorperiode gestiegen oder gesunken ist.
Ausgeschriebene Brutto-Jahresgehälter aus passenden IT-Inseraten.
Gehaltswerte beziehen sich auf in Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen, nicht auf gemessene Ist-Gehälter von Beschäftigten.
Median der ausgeschriebenen Brutto-Jahresgehälter in den Branchen mit der höchsten Inseratspräsenz.
Der Median liegt 5 % unter der Vorperiode. Häufig genannte Technologien sind Python, SQL, Cloud-Tools (Azure, AWS) und Apache Spark. Berlin und München sind häufig vertreten; Berlin-Anteil in der Auswertung: +4,2 Prozentpunkte. Etablierte Firmen sind in den Inseraten häufig vertreten. Onsite und Hybrid sind die meistgenannten Arbeitsmodelle. Sichtbare Benefits umfassen Flexible Arbeitszeiten und Home Office.
Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen nennen zur klaren Einordnung der Vergütungserwartung.
Kerntechnologien priorisieren: Python und SQL sowie Cloud-Tools (Azure, AWS) und Apache Spark im Anzeigentext hervorheben.
Rollenbezeichnung klar differenzieren zwischen Data Engineer, Data Scientist und Platform Engineer, um passende IT-Fachkräfte anzusprechen.
Stellentitel mit Rolle und Senioritätsangabe (z. B. Data Engineer – Senior) verwenden, um Erwartungshaltung zu klären.
Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne im Anzeigentext angeben.
Technologien explizit nennen: Python, SQL, Apache Spark, Airflow sowie Cloud-Plattformen (Azure/AWS).
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