Die Auswertung zeigt, welche Technologien, Arbeitsmodelle, Benefits und ausgeschriebenen Brutto-Gehälter in Stellenanzeigen für Data Engineer in Berlin häufig vorkommen.
Pfeile zeigen, ob der jeweilige Anteil gegenüber der Vorperiode gestiegen oder gesunken ist.
Ausgeschriebene Brutto-Jahresgehälter aus passenden IT-Inseraten.
Gehaltswerte beziehen sich auf in Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen, nicht auf gemessene Ist-Gehälter von Beschäftigten.
Median der ausgeschriebenen Brutto-Jahresgehälter in den Branchen mit der höchsten Inseratspräsenz.
Die Marktdaten basieren auf aktiven und abgelaufenen Stellenanzeigen, die im gelieferten 12-Monats-Zeitraum auf der Plattform veröffentlicht wurden. Sichtbare Tech-Stacks umfassen Python, SQL, AWS und Airflow. Arbeitsmodelle: Onsite 56,9 %, Hybrid 39,2 %, Full Remote 3,9 % Anteil in der Auswertung.
Anforderungen auf die häufig genannten Tools fokussieren: Python und SQL als Kernskills, ergänzend AWS, Airflow und Apache Spark nennen.
Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen transparent angeben; Median in der Auswertung: 79.000 EUR.
Arbeitsmodell klar kommunizieren: Onsite 56,9 % und Hybrid 39,2 % am häufigsten vertreten in der Auswertung.
Kernanforderungen im Titel und in Bullet-Points angeben (z. B. Python, SQL, Erfahrung mit Airflow oder Spark).
Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne aufführen statt vager Formulierungen.
Arbeitsmodell klar benennen (Onsite, Hybrid oder Full Remote) und erwartete Präsenzzeiten präzisieren.
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