Data Scientist Jobs in Leverkusen

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Pipelines für die Integration komplexer ERP-Datenstrukturen, baust eine Data Lake Infrastruktur in AWS auf und implementierst resiliente Workflows für zuverlässige Datenverarbeitung.

In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen zur Identifizierung kritischer Geschäftsprozesse, definierst KPIs und erstellst Dashboards, während du neue Datenquellen selbstständig erkundest.

In dieser Position analysierst du Daten, entwickelst und evaluierst Machine Learning Modelle zur Lösung sicherheitskritischer Aufgaben und arbeitest eng mit Kunden zusammen, um datengetriebene Projekte erfolgreich umzusetzen.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Machine Learning Modelle, analysierst Datenquellen und berätst Kunden bei datengetriebenen Projekten im sicherheitskritischen Umfeld.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle, analysierst große Datenmengen mit Python und SQL, operationalisierst Lösungen und berätst Kunden zu datengetriebenen Entscheidungen.

In dieser Position entwickelst du innovative AI- und Machine-Learning-Lösungen, insbesondere Generative Deep Learning Modelle, und implementierst datengetriebene Systeme mithilfe von Python-Tools in einer Cloud-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Ansätze zur Analyse der Herzratenvariabilität und Augenbewegungen, um die mentale Arbeitsbelastung von Remoteoperatoren im Schienenverkehr zu erfassen und auszuwerten.

In dieser Position erstellst du Zielgruppen-Analysen, wertest marketingrelevante Daten aus, unterstützt bei der Standardisierung von Prozessen und bereitest Daten für Reports und Präsentationen auf.

In dieser Position entwickelst du Datenarchitekturen und ETL-Prozesse, integrierst große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und sicherst die Datenqualität. Du optimierst Datenpipelines und arbeitest eng mit Fachbereichen und Data Scientists zusammen.

In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem Projektmanager und dem leitenden Data Scientist zusammen, um automatisierte Datenanalyse-Pipelines zu entwickeln, Algorithmen zu testen und prädiktive Modelle zu erstellen.

In dieser Position entwickelst du datenbasierte Modelle zur Unterstützung von Entscheidungen, verarbeitest große Datenmengen und erstellst Prognose- und Machine-Learning-Modelle in Python oder R.

In diesem Job konzipierst du Prozesse zur Geo-Datenintegration mit der FME® Plattform, entwickelst Lösungen, berätst Kunden und programmierst Schnittstellen aus Python, SQL oder JavaScript.