Julia Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du Software zur Simulation und Optimierung ultra-präziser optischer Systeme, entwirfst robuste Modelle und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um technische Konzepte zu realisieren.

In dieser Position führst du angewandte Forschungen im Bereich KI durch, entwickelst moderne Machine-Learning-Lösungen, schreibst Forschungsanträge und betreust Abschlussarbeiten von Studierenden.

In dieser Position entwickelst du ML-basierte Modelle zur Parameterbestimmung in Landoberflächen- und Ökosystemmodellen, führst Literaturrecherchen durch und evaluierst neue Methodiken zur besseren Fusion von Messdaten und Modellsimulationen.

In dieser Position führst du eigenständig und im Team Forschungsprojekte in der Makroökonometrie durch, insbesondere zu strukturellen VAR-Modellen, und unterstützt bei Lehrveranstaltungen sowie der Erstellung von Lehrmaterialien.

In dieser Position identifizierst du geeignete Machine-Learning-Methoden für geochemische Systeme, entwickelst mathematische Modelle und führst Unsicherheitsanalysen durch, während du eng mit Projektpartnern zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du innovative Machine Learning Algorithmen für personalisierte Einkaufserlebnisse, indem du Lösungen entwirfst, implementierst und optimierst, während du große Datensätze analysierst und die Leistung von Modellen in der Produktion sicherstellst.

In dieser Position bearbeitest du mathematische Grundlagen von Lernmethoden und entwickelst datengetriebene Modelle zur Analyse komplexer mechanischer Systeme, einschließlich Theorie und praktischer Anwendungen.

In dieser Rolle entwickelst du gemeinsam mit deinem Team innovative, datengestützte Lösungen für Kundenprojekte und arbeitest dabei in verschiedenen Umgebung wie vor Ort, im Büro oder von Zuhause aus.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Modelle für die Energiesystemanalyse, führst Betriebssimulationen durch und implementierst neuartige Lösungsansätze unter Verwendung von KI-Methoden und probabilistischen Verfahren.

In dieser Position erforschst du Co-Simulationsmethoden für Energiebordnetze, untersuchst Bordnetzmodelle und entwickelst optimierte Strategien zur Bewertung von Stabilität und Rechenzeiten in hochdynamischen Szenarien.