Pyspark Jobs in München

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare und integrierte Lösungen für Reservierungssysteme und arbeitest an der Architektur von Anwendungen, die zentrale Finanzprozesse unterstützen, während du technisches Wissen in Microsoft Azure und .NET einbringst.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Rolle entwirfst du Azure-basierte Cloud-Plattformen für Data- und AI-Workloads, entwickelst Architektur-Blueprints und sorgst für Security, Governance sowie die operativen Standards, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du die Azure-basierte Global Data Platform weiter, entwirfst ETL/ELT-Pipelines und befasst dich mit der Integration von LLM-Diensten und Data Mesh-Prinzipien in interdisziplinären Teams.

In dieser Position entwickelst du Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime, implementierst Azure Functions, erstellst Data Factory Pipelines und optimierst ETL-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Cloud-Umgebung.

In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

In dieser Position analysierst du Kundenanforderungen, entwickelst Lösungen für Data-Analytics-Architekturen mit Python und SQL und arbeitest an Data Engineering-Projekten unter Nutzung modernster Cloud-Technologien.