PyTorch Jobs in Bayern

In dieser Position entwickelst du skalierbare AI-Automatisierungsframeworks und übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische Lösungen, wobei du in enger Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams agierst.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Algorithmen zur Sensorfusion und Zustandsabschätzung, um Roboter in komplexen, GPS-freien Umgebungen präzise zu navigieren und ihre Bewegungen effektiv zu verstehen.

In dieser Position entwickelst du CI/CD-Pipelines für AI/ML-Modelle zur Chipsentwicklung, optimierst die Bereitstellung, überwacht die Leistung und arbeitest eng mit Data Scientists für nahtlose Integrationen zusammen.

In diesem Job entwickelst du Machine-Learning-Modelle, integrierst diese in bestehende Anwendungen und optimierst ML-Pipelines zur Analyse großer Datenmengen für die Ausbildung in der Flugverkehrskontrolle.

In dieser Position unterstützt du die Annotation und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für maschinelles Lernen und führst End-to-End-Tests durch, während du neue Ansätze in der Computer Vision erforschst.

In diesem Job entwickelst du innovative GenAI-Anwendungen, berätst Kunden bei technischen Fragen und optimierst Produktionsrollouts, während du eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du Machine Learning Modelle mit Python, optimierst diese und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams, um komplexe Daten auszuwerten und Forschungsergebnisse klar zu vermitteln.

In dieser Position entwickelst du Systemsimulationen komplexer technischer Systeme und wendest KI-Methoden zur Datenanalyse an, planst Tests und erstellst datengetriebene Prognosemodelle.

In dieser Position analysierst du die Qualität von Lehrdaten, führst Experimente zur Roboterschulung durch und pflegst Pipelines zur Reproduzierbarkeit, während du Demonstrationen humanoider Roboter vorbereitest und ausführst.

In dieser Rolle baust du robuste ML-Systeme und Infrastruktur, um reale Daten in trainierte 3D-Weltmodelle zu transformieren und automatisierte Produktionsendpunkte zu schaffen, während du enge Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam pflegst.

In dieser Position entwickelst du ML-Frameworks für Tensor-Netzwerke und testest Algorithmen zur Verbesserung der Dekodierung von Quantenfehlerkorrekturcodes, während du strategische Methoden für Modelltraining erarbeitest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare AI-Plattformen in Cloud-Umgebungen, unterstützt den gesamten AI-Lifecycle und automatisierst Prozesse mithilfe moderner DevOps- und MLOps-Methoden.

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen, implementierst RAG-Architekturen, integrierst LLMs in Geschäftsprozesse und optimierst komplexe Workflows mithilfe von GenAI-Technologien.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Position administrierst du Geoinformationssysteme, führst komplexe Geodatenanalysen durch und gestaltest GIS-Anwendungsschulungen sowie Qualitätssicherungsmaßnahmen in einem kollaborativen Team.