Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Karlsruhe, München, Münster (Hessen)
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen, implementierst RAG-Architekturen, integrierst LLMs in Geschäftsprozesse und optimierst komplexe Workflows mithilfe von GenAI-Technologien.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation
- KI-Lösungen konzipieren und realisieren
- Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
- Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
- Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.
- Verantwortung für End-to-End-Lösungen
- Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
- Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.
- Beratung & Zusammenarbeit
- Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
- Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.
- Weiterentwicklung & Wissensaustausch
- State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
- Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fachliches Profil (Fokus GenAI)
- Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
- Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.
- Technisches Verständnis & Basis
- Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
- KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet - dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
- Arbeitsweise
- Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
- Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
- Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Nice to have
- Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.
Erfahrung
- GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
- Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
- Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
- Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Attempto
attempto ist ein erfahrener IT-Dienstleister, der Banken, Versicherungen, Industrieunternehmen und Handelsunternehmen bei der Umsetzung komplexer IT-Projekte unterstützt. Wir überzeugen unsere Kunden durch unsere fundierte Fachkompetenz und unser Engagement bei jedem Projekt.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung, Beratung, Internet, IT, Telekom
GenAI Engineer
- Ort
- Karlsruhe, München, Münster (Hessen)
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
