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GenAI Engineer

Attempto

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Software, Data
  • Anstellung
    Teilzeit / Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Karlsruhe, München, Münster (Hessen)
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite

    • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen, implementierst RAG-Architekturen, integrierst LLMs in Geschäftsprozesse und optimierst komplexe Workflows mithilfe von GenAI-Technologien.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation
    • KI-Lösungen konzipieren und realisieren
    • Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
    • Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
    • Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.
    • Verantwortung für End-to-End-Lösungen
    • Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
    • Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
    • Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.
    • Beratung & Zusammenarbeit
    • Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
    • Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.
    • Weiterentwicklung & Wissensaustausch
    • State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
    • Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.

    Unsere Erwartungen an dich

    Qualifikationen

    • Fachliches Profil (Fokus GenAI)
    • Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
    • Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.
    • Technisches Verständnis & Basis
    • Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
    • KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet - dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
    • Arbeitsweise
    • Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
    • Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
    • Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
    • Nice to have
    • Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.

    Erfahrung

    • GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
    • Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
    • Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
    • Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort München

      Bayern

      Deutschland

    • Standort Karlsruhe

      Baden-Württemberg

      Deutschland

    • Standort Münster (Hessen)

      64839 Hessen

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Attempto

    Attempto

    attempto ist ein erfahrener IT-Dienstleister, der Banken, Versicherungen, Industrieunternehmen und Handelsunternehmen bei der Umsetzung komplexer IT-Projekte unterstützt. Wir überzeugen unsere Kunden durch unsere fundierte Fachkompetenz und unser Engagement bei jedem Projekt.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Banken, Finanz, Versicherung, Beratung, Internet, IT, Telekom
    • Logo Attempto

    GenAI Engineer

    Attempto
    Ort
    Karlsruhe, München, Münster (Hessen)
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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