scikit-learn Jobs in Nordrhein-Westfalen

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In dieser Position analysierst du Daten, entwickelst und evaluierst Machine Learning Modelle zur Lösung sicherheitskritischer Aufgaben und arbeitest eng mit Kunden zusammen, um datengetriebene Projekte erfolgreich umzusetzen.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Machine Learning Modelle, analysierst Datenquellen und berätst Kunden bei datengetriebenen Projekten im sicherheitskritischen Umfeld.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle, analysierst große Datenmengen mit Python und SQL, operationalisierst Lösungen und berätst Kunden zu datengetriebenen Entscheidungen.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Position entwickelst Du innovative KI-Lösungen in den Bereichen NLP und Computervision, beginnend bei der Datenakquise bis zum Deployment, und arbeitest eng im Team an spannenden Machine Learning Projekten.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning- und KI-Lösungen für Anwendungen in der Produktion und Logistik, arbeitest an der Datenanalyse, der Erstellung von Reports und Dashboards sowie an innovativen Prototypen.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Ansätze zur Analyse der Herzratenvariabilität und Augenbewegungen, um die mentale Arbeitsbelastung von Remoteoperatoren im Schienenverkehr zu erfassen und auszuwerten.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Algorithmen, analysierst Daten, führst Feature Engineering durch und integrierst Modelle in bestehende Systeme, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.

Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen und Modellen. Datenanalyse, Feature Engineering und Modelltraining. Integration der Modelle in bestehende Systeme. Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern.

Du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse. Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und...