Apache Spark
München
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MÜNCHENER VEREIN Versicherungsgruppe
In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und konzipierst Data-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für entscheidungsrelevante Analysen.
Serviceplan Group
Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenlösungen und Pipelines für Marketing Intelligence in internationalen CRM-Umfeldern, inklusive Datenmodellierung und API-Integrationen in Salesforce.
In dieser Position entwickelst du Azure-basierte Datenpipelines, integrierst Datenquellen und erstellst Modelle für BI sowie AI-Anwendungen, während du gleichzeitig enge Kunden- und Teamzusammenarbeit förderst.
TÜV Süd AG
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, automatisierst Datenworkflows und optimierst die Dateninfrastruktur in Cloud- und Hybridumgebungen.
The Mobility House GmbH
In dieser Position entwickelst du Datenpipelines und lange laufende Dienste auf AWS, um große Mengen von Energiedaten zu verarbeiten und entscheidungsrelevante Dashboards zu unterstützen.
Bolsinger Personalberatung
In dieser Rolle entwickelst du containerisierte Services auf AWS ECS und orchestrierst Workflows mit Airflow oder Prefect, während du enge Kooperationen mit Analysten für KPI-Definitionen pflegst.
In dieser Position entwickelst du containerisierte Services auf ECS, orchestrierst Workflows mit Airflow oder Prefect und gestaltest datenmodellbasierte Analysen für das Reporting in der Finanzbranche.
AtosIEviden
In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.
In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.
In dieser Position entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines, optimierst unsere Dateninfrastruktur und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams, um datengetriebene Lösungen über Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS voranzutreiben.
In dieser Position analysierst du Kundenanforderungen, entwickelst Lösungen für Data-Analytics-Architekturen mit Python und SQL und arbeitest an Data Engineering-Projekten unter Nutzung modernster Cloud-Technologien.
In dieser Position entwickelst du leistungsstarke und skalierbare Datenpipelines, optimierst die Dateninfrastruktur und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu realisieren und zu verbessern.
Entwicklung, Optimierung und Skalierung unserer Dateninfrastruktur und -prozesse. Konzeption und Implementierung leistungsfähiger, stabiler und skalierbarer Datenpipelines. Anwendung fortschrittlicher Datenmodellierungstechniken zur Entwicklung...
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Materna GmbH
In dieser Position berätst du Kunden bei Architekturentscheidungen für Datenlösungen, implementierst skalierbare Cloud-Infrastrukturen und unterstützt Teams in der Umsetzung agiler Projekte mit Technologien wie Kubernetes und Apache Kafka.
PROBIS Software GmbH
Du bist verantwortlich für das Design und die Implementierung einer modernen Data Lakehouse-Architektur, entwickelst Datenpipelines, optimierst Abfragen und sorgst für Datenqualität in einem Azure-basierten Umfeld.