Senior Google BigQuery Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwirfst und betreibst du skalierbare Python-Microservices und Datenpipelines für unsere cloudnative Plattform, implementierst KI- und ML-Funktionen, und optimierst die Dateninfrastruktur und CI/CD-Prozesse.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit DBT und Fivetran, arbeitest an ELT-Workflows, modellierst Datenbanken und unterstützt Stakeholder bei der Lösung datenbezogener Herausforderungen.

In dieser Rolle entwickelst du unsere Loyalty-Plattform end-to-end, implementierst zentrale Features für Web und Mobile in AWS und arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team zusammen, um das Kundenerlebnis zu optimieren.

In dieser Position verantwortest du die Entwicklung und Optimierung von Data-Ingestion-Lösungen und sicherst Qualität sowie Compliance in unseren Datenpipelines. Du arbeitest eng mit dem Analytics-Team und der Rechtsabteilung zusammen.

In dieser Rolle gestaltest du skalierbare Datenmodelle mit Data Vault 2.0 auf einer Cloud-Plattform und optimierst BigQuery-Pipelines, während du Standards definierst und Projekte zur Datenarchitektur vorantreibst.

In dieser Position entwickelst du hochperformante Pipelines, die massive Datenmengen für KI-Anwendungen aufbereiten und bereitstellen. Du verbesserst Agent Architectures und gewährleistest Datenintegrität durch automatisierte Validierung.

In dieser Rolle entwirfst und optimierst du Agentic Architectures und RAG für unseren KI-Assistenten, entwickelst serverlose KI-Dienste und gewährleistest die Datenintegrität in leistungsstarken Pipelines.

In dieser Rolle entwickelst du effiziente Backend-Systeme, arbeitest an Suchalgorithmen und Empfehlungssystemen und nutzt Technologien wie NodeJS und Google BigQuery, um hochgradig performante APIs zu erstellen.

In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines mit Apache Beam und Airflow, automatisierst CI/CD-Prozesse mit GitHub Actions und kümmerst dich um Infrastrukturmanagement mit Terraform, um Daten für die Analyse bereitzustellen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Data-Pipelines, verbesserst die Identitätsauflösung durch präzise Algorithmen und arbeitest an der Qualität der Kundendaten über BigQuery und Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwirfst du leistungsstarke Datenpipelines zur Analyse der Shop-Performance, entwickelst automatisierte Reporting-Lösungen und verbesserst Umsatzattributionsmodelle. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Pipelines mit Python und SQL und optimierst Cloud-Infrastrukturen, um eine robuste Data Platform zu schaffen und interne Teams zu unterstützen.

In dieser Rolle analysierst du Daten von Recommendation-Systemen, entwickelst Dashboards und Tools, identifizierst KPIs und Optimierungspotenziale, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwirfst du Spielmechaniken, modellierst die Spielökonomie, optimierst Monetarisierungsstrategien und arbeitest eng mit Entwicklern und Designern an Projekten für ein Live-Spiel mit echten Spielern.

In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.