Senior Hadoop Jobs in Berlin

In dieser Position berätst du Kunden bei Architekturentscheidungen für Datenlösungen, implementierst skalierbare Cloud-Infrastrukturen und unterstützt Teams in der Umsetzung agiler Projekte mit Technologien wie Kubernetes und Apache Kafka.

In diesem Job entwickelst du Machine-Learning-Modelle, implementierst AI-Lösungen in Bereichen wie NLP und Computer Vision und analysierst große Datenmengen zur Gewinnung wertvoller Insights für Geschäftsentscheidungen.

In dieser Position entwickelst und betreibst du eine skalierbare und leistungsfähige Speicherinfrastruktur, automatisierst Wartungsprozesse und arbeitest an der Optimierung bestehender Systeme mit Technologien wie Hadoop und Kafka.

In dieser Rolle entwickelst du zuverlässige, qualitativ hochwertige Datenlösungen, optimierst Systeme, gestaltest den Daten-Stack aktiv und schulst dein Team auf technische Exzellenz bei der Datenverarbeitung.

In dieser Position optimierst du Datenbanksysteme, entwickelst Strategien für Verwaltung und Auslastung in Cloud-Umgebungen und koordinierst Projekte zur Implementierung neuer Features.

In dieser Position entwickelst du ETL/ELT-Pipelines zur Datenverarbeitung aus verschiedenen Quellen und optimierst einen zentralen Data Lake. Du gewährleistest Datenqualität und unterstützt ML-Teams durch Automatisierung und Cloud-Techniken.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen und automatisierst CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Azure, AWS und modernen DevOps-Tools, um innovative Data & AI-Lösungen zu realisieren.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Softwarekomponenten, gestaltest Datenpipelines in der AWS-Cloud mit Python und optimierst Datenquellen, um qualitätsgesicherte Datenprodukte bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du eine cloudbasierte Speicher-I/O-Plattform, die schnelle und zuverlässige Datenoperationen ermöglicht, während du an Algorithmen, verteilten Systemen und Performance-Optimierungen arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines zur Verarbeitung von Daten aus Unternehmenssystemen und baust einen zentralen Data Lake auf, während du die Datenqualität sicherstellst und eng mit ML Scientists zusammenarbeitest.

Shaping the horizon: It's in your hands to decide what can make everyone happy - new or better tools/automation, new platform components. Doing all this as optimally as possible. Developer Experience: Lead the adoption of best practices for CI/CD and...