Job
In dieser Position entwickelst du innovative GenAI-Lösungen, implementierst moderne RAG-Architekturen und integrierst sie in bestehende Web-Anwendungen mit Angular und Spring Boot.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation
- Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
- Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
- Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs allein nicht ausreichen.
- Erfahrung damit, APIs mit OpenAPI / Swagger zu konzipieren und an Spring Boot Backends anzubinden, um bestehende Anwendungen mit Generative AI zu verbinden.
- Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
- Du bettest GenAI-Features in unsere bestehenden Web-Anwendungen ein - Angular im Frontend, Spring Boot im Backend - und hilfst bei deren Weiterentwicklung tatkräftig mit.
- Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
- Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.
- Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen 'Hype' und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
- Halten von Kundenworkshops, u.A. zu Themen wie Requirements Engineering.
- Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.
- Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
- Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bist sicher im Umgang mit einer oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex, SpringAI oder Haystack.
- Python ist deine Basis für GenAI.
- Für die Integration in unsere Anwendungen bringst du außerdem solide Kenntnisse in Java/Spring Boot und im Angular-Umfeld (TypeScript) mit.
- Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
- Du verstehst konzeptionell, wie Deep Learning und Transformer funktionieren.
- Du hast eine gute Vorstellung davon, wie die neuen GenAI-Fähigkeiten deiner Anwendung im Frontend dargestellt werden können und kannst die Integration selbst umsetzen.
- Deutsch und Englisch fließend.
- Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
- Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
- Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln.
Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z. B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
- Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
- Du verfügst über Erfahrung mit Spring Boot in Zusammenspiel mit GenAI.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
attempto ist ein erfahrener IT-Dienstleister, der Banken, Versicherungen, Industrieunternehmen und Handelsunternehmen bei der Umsetzung komplexer IT-Projekte unterstützt. Wir überzeugen unsere Kunden durch unsere fundierte Fachkompetenz und unser Engagement bei jedem Projekt.
- Etablierte Firma
- Hybrid, Onsite
- Banken, Finanz, Versicherung · Beratung · Internet, IT, Telekom
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