Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- System, IT
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Durch deine Expertise entwickelst du high-performance Spark Projekte von höchster Qualität, die hochskalierte Datenprozesse vorantreiben
- Mit der erfolgreichen Datenverarbeitung und -aufnahme in AWS S3 in Echtzeit zeigst du, dass du auch die größten Datenmengen zielgerichtet und selbstbewusst managest.
- Durch die Implementierung von CI/CD Pipelines stellst du sicher, dass die DevOps Prinzipien gewahrt werden und
- setzt diese Pipelines ein, um mit riesigen Big Data Applikationen noch zielgenauere, stabilere Lösungen für unsere Kunden bereitzustellen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studienabschluss in Informatik, Computerwissenschaften, Data Engineering oder eines vergleichbaren Studiums
Qualifikationen
- Kenntnisse in Python, Scala, Java, Spark, PySpark, SQL
- Troubleshooting, Entwicklung- und Optimierung von komplexen Spark Queries
- Fähigkeit mit komplexen Data Sets, Data Lakes und Warehouses zu arbeiten
- Von Vorteil: Kenntnisse in Datenmigration zu AWS S3 mittels Sqoop / Apache Spark sowie Datenmanagement in Echtzeit in AWS S3
- Gute Deutsch- (B1) sowie flüssige Englisch-Kenntnisse
Erfahrung
- Erfahrung in Tools wie Apache Spark, AWS Glue, Athena, AWS Lambada, Amazon Redshift, RDS
- Von Vorteil: Erfahrung in Version Control Systems (z.B. Git)
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Job Standorte
Standort München
Bayern
Deutschland
Das ist dein Arbeitgeber
Accenture GmbH
Wien, Linz
Accenture ist eines der führenden Unternehmen in den Bereichen Beratungs- und Outsourcingdienstleistungen. Mit Schwerpunkten in Strategie, Digitalisierung, Technologie und Betriebswirtschaft deckt Accenture nahezu alle wichtigen Branchen ab und bietet seinen Kunden engagierte Lösungspakete an.
Description
- Gründungsjahr
- 1993
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)3.8
Workingconditions
4.3Engineering
3.0Career Growth
3.8Culture
3.9
AWS Cloud Developer Architect
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
