Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Gießen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser position bearbeitest du die Entwicklung und Evaluation digitaler Anwendungen in der medizinischen Versorgung, analysierst medizinische Daten mithilfe von Statistik und Machine Learning und arbeitest an der Integration innovativer KI-Lösungen im interdisziplinären Team.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Die Stelle als Data Scientist ist in einem interdisziplinären Team aus Ärztinnen, Angehörigen der Gesundheitsberufe, Informatikerinnen, Data Scientists sowie Wissenschaftler*innen aus Gesundheitsökonomie, Recht/Datenschutz und Ethik angesiedelt.
- Übergeordnetes Ziel ist die wissenschaftlich fundierte Entwicklung, Evaluation und Integration digitaler und KI-gestützter Anwendungen in medizinische Versorgungsprozesse.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenem wissenschaftlichem Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar), z. B. in Data Science, Informatik, medizinischer Informatik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung.
Qualifikationen
- Kenntnissen in Explainable AI, insbesondere SHAP, sowie in der Visualisierung und nachvollziehbaren Aufbereitung von Analyseergebnissen, z. B. mit Matplotlib oder Seaborn.
- Sehr guter Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld sowie sicherer Kommunikation in deutscher und englischer Sprache.
Erfahrung
- Fundierten Kenntnissen in Statistik, Machine Learning und der methodisch sauberen Evaluation prädiktiver Modelle; nachweisliche Erfahrung in der Analyse medizinischer Daten.
- Sehr guten Programmierkenntnissen in Python und R und praktischer Erfahrung mit einschlägigen Bibliotheken und Frameworks (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost oder LightGBM; Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow).
- Erfahrung mit LLMs, RAG und der strukturierten Verarbeitung medizinischer Leitlinien; Erfahrung mit API-basierter Bereitstellung von Modellen oder Services, z. B. FastAPI.
- Ausgeprägter wissenschaftlicher Arbeitsweise, hohem Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung an der Erstellung reproduzierbarer Analysen und wissenschaftlicher Publikationen.
Unser Angebot
- Eine wissenschaftlich anspruchsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von Digitaler Medizin, Data Science und klinischer Versorgung mit unmittelbarem Anwendungsbezug mit dem klinischen Schwerpunkt Digitale Notaufnahme und Digitale Anästhesie.
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team aus Medizin, Gesundheitsberufen, Informatik, Gesundheitsökonomie, Recht/Datenschutz und Ethik.
- Gestaltungsspielraum bei der Konzeption, methodischen Ausgestaltung und Evaluation digitaler und KI-gestützter Anwendungen für reale medizinische Versorgungsprozesse.
- Die Möglichkeit, eigene wissenschaftliche Schwerpunkte einzubringen, Ergebnisse zu publizieren und an der Weiterentwicklung evidenzbasierter digitaler Medizin mitzuwirken.
- Ein vielseitiges Methodenspektrum von Statistik und klassischem Machine Learning über Explainable AI bis hin zu LLM- und RAG-basierten Assistenzsystemen und Einsatz von LLMs und RAG zur strukturierten Verarbeitung medizinischer Leitlinien und Entwicklung quellengestützter klinischer Assistenzsysteme.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
RHÖN-KLINIKUM Aktiengesellschaft
Die RHÖN-KLINIKUM Aktiengesellschaft, ansässig in Bad Neustadt an der Saale, zählt zu den führenden Klinikbetreibern in Deutschland und ist an der Börse notiert. Das Unternehmen bietet eine Vielzahl von Gesundheitsleistungen an, darunter stationäre, teilstationäre und ambulante Behandlungen, und fokussiert sich auf eine integrierte Versorgung in Kooperation mit Universitäten und Forschungseinrichtungen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
Wissenschaftlicher Angestellter als Data Scientist
- Ort
- Gießen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
