Job
- Level
- Junior
- Ort
- Berlin, Nürnberg, München, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du skalierbare Data & AI Plattformen, optimierst ETL/ELT Pipelines mit Python und SQL und implementierst LLM-Anwendungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen mit Technologien wie Azure, Databricks oder Snowflake nach gängigen Architekturprinzipien wie z.B. Data Lakehouse.
- Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Spark oder Polars.
- Entwicklung LLM-basierter Anwendungen (z.B. RAG-Systeme) für konkrete Geschäftsanforderungen.
- Entwicklung und Integration von AI Agents zur Automatisierung komplexer Prozesse.
- Entwicklung, Integration und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen.
- Möglichkeit zur Mitarbeit an weiteren vielfältigen technischen Themen, beispielsweise Cloud- und Infrastruktur, DevOps, API-, Frontend- und UI-Entwicklung.
- Beratung und Kommunikation mit unseren Kunden.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Erste Berührungspunkte mit modernen Data & AI Plattformen, idealerweise Databricks oder Snowflake.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Git, CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) sowie Docker und/oder Kubernetes.
- Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit.
Erfahrung
- Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Software Developer, Data Engineer, Data Scientist oder in einem ähnlichen Berufsfeld.
- Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure oder AWS.
- Erste Erfahrung mit Machine Learning oder LLM-basierten Anwendungen.
- Idealerweise erste Erfahrung mit Spark.
Unser Angebot
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.
- Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).
- Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Alexander Thamm GmbH
Wir sind die erste wahre Data Science Consulting Firm in der deutschsprachigen Region. Alexander Thamm gründete unseren Münchner-basierten Dienstleister 2012 als erster Anbieter, der ausschließlich Analytics, Data Science und Big Data anbietet. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, konkurrenzfähige Vorteile und zusätzlichen Wert zu generieren, indem wir große Datensammlungen besser verwendbar machen.
Description
- Gründungsjahr
- 2012
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.1
Engineering
3.8Workingconditions
4.0Career Growth
4.4Culture
4.5
Data & AI Engineer
- Ort
- Berlin, Nürnberg, München, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
