Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Gescher
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwirfst du skalierbare Lakehouse-Architekturen, entwickelst nachhaltige Datenlösungen auf der Databricks-Plattform und realisierst komplexe Data-Engineering-Projekte von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwirfst skalierbare Lakehouse-Architekturen und entwickelst Datenplattformen, die zuverlässig, performant und wirtschaftlich nutzbar sind.
- Du projektierst und realisierst Data-Engineering-Projekte auf der Databricks-Lakehouse-Plattform - von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb, inklusive Tests und Übergabe in den Echtbetrieb.
- Du konzipierst Datenmodelle und ETL-/ELT-Strecken mit Delta Lake, Medallion-Architektur, Delta Live Tables und Databricks Workflows - und bindest bei Bedarf ergänzende Technologien wie Snowflake, Azure, AWS oder Google Cloud an.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen von Kunden und Fachbereichen in nachhaltige Datenlösungen und bringst deine Erfahrung bei Architekturentscheidungen und der Weiterentwicklung bestehender Systeme ein.
- Als Senior Consultant übernimmst du Verantwortung für dein (Teil-)Projekt und das Projektteam, unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen und treibst die Qualität unserer Lösungen kontinuierlich voran.
- Du unterstützt Presales- und Marketingaktivitäten im Databricks-Kontext, z. B. mit Lösungsskizzen, Demos oder Fachbeiträgen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du beherrschst die zentralen Databricks-Bausteine (Delta Lake, Medallion-Pattern, Auto Loader, Delta Live Tables, Databricks Workflows, Databricks SQL, Unity Catalog) sowie Spark, Python und SQL.
- Know-how in Datenmodellierung (z.B. Data Vault, Star Schema) sowie ETL-/ELT-Prozessen
- Die Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen
- Verhandlungssichere (C-Niveau) Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics sowie fundierte Projekterfahrung mit Databricks
- Erfahrung mit Lakehouse- oder Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung im Cloud-Umfeld (Azure oder AWS) und mit Streaming-Technologien wie Kafka oder Event Hubs sowie Performance-Optimierung von Datenplattformen
Unser Angebot
- Durchführung von Projekten entlang der D&A Wertschöpfungskette: Anforderungsaufnahme, Konzeption, Implementierung & Design, Test, Rollout & Hypercare
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Architekten und Consultants in Projekten mit komplexer Datenlandschaft (heterogene Quellen, Legacy-Systeme)
- Technische Weiterentwicklung und fachlicher Austausch auf hohem Niveau
- Entwicklungsperspektiven in Richtung Data Architect oder Lead Consultant
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Windhoff Group
Die Windhoff Group ist Ihr kompetenter Partner in Sachen Software Engineering und Projektmanagement. Mit mehr als 250 Mitarbeitern deutschlandweit sind wir seit über 20 Jahren erfolgreich in unserer Branche tätig. Wir unterstützen bekannte Hersteller und -zulieferer aus den unterschiedlichsten Industriebranchen bei der Konzeption, Realisierung und Optimierung von moderner Softwareentwicklung und Technologien. Nutzen Sie unsere Erfahrung und unser Know-how für Ihren Erfolg!
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1997
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)Culture
4.0Engineering
3.2Workingconditions
4.2Career Growth
3.8
Senior Data Engineer - Schwerpunkt Databricks
- Ort
- Gescher
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
