Streamlit Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du Planungslösungen in Jedox Cloud, integrierst Daten aus verschiedenen Systemen und gewährleistest die Datenqualität sowie die Administration der Plattform. Zusätzlich erstellst du Self-Service-Tools für die Fachbereiche.

In dieser Stelle entwickelst du automatisierte Verfahren zum Laden verschiedenster Datentypen in die Dateninfrastruktur, analysierst Daten, testest Hypothesen und unterstützt bei der Entwicklung von prädiktiven Modellen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Infrastrukturen zur Verarbeitung von geospatialen Daten, überwachst Cloud-Umgebungen in GCP und unterstützt Datenpipelines, während du das Team beim Design und der Architektur führst.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines mit Microsoft Fabric, optimierst Datenmodelle in SQL und Python und integrierst AI-Funktionen in bestehende Lösungen, um innovative Datenanwendungen zu schaffen.

In dieser Position entwickelst du Data Pipelines mit Snowflake und Tools wie dbt und Airflow, analysierst Daten, berätst Kunden zu Best Practices und sorgst für robuste Datenprozesse und Governance-Richtlinien.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenmodelle für wissenschaftliche Anwendungen, integrierst Labordaten über APIs und setzt Lösungen in Python um, während du eng mit Kunden und Wissenschaftlern zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Datenmodelle, implementierst Lösungen für wissenschaftliche Daten und integrierst Lab-Software über APIs, während du eng mit Kunden und cross-funktionalen Teams zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du AI-Workflows und Tools, erstellst Prototypen, baust robuste Fehlermöglichkeiten und integrierst Lösungen in größere Plattformen. Dabei arbeitest du eng mit dem Team an ML-Modellen und Evaluierungsmethoden.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning-Modelle, baust Datenakquisepipelines und gestaltest interaktive Anwendungen mit RShiny oder Streamlit, um datengetriebene Einblicke zu gewinnen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsfragen, analysierst große Datensätze und optimierst Lösungen in interdisziplinären Teams sowie kommunizierst Ergebnisse an diverse Stakeholder.

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen, implementierst RAG-Architekturen, integrierst LLMs in Geschäftsprozesse und optimierst komplexe Workflows mithilfe von GenAI-Technologien.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines mit Tools wie dbt und Fivetran, berätst Kunden über Snowflake-Funktionen, analysierst Daten mit der Snowflake AI Suite und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen.

Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow,...