Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle verantwortest du die technische Architektur für Product-Teams im Retail Banking, optimierst KI-Lösungen wie DocAI und CRM-Systeme und führst cross-funktionale Teams zur datengetriebenen Umsetzung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du verantwortest die technische Gesamtarchitektur und -vision für drei zentrale Produkt- und Plattformteams im Retail Banking - und damit, wie datengetrieben, personalisiert und automatisiert wir unsere Kund*innen entlang zentraler Banking-Journeys begleiten.
- Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere KI-basierte Dokumentenerkennung (DocAI) und treibst den produktiven Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen voran - von der stabilen Backend-Architektur bis zur skalierbaren Integration in operative Prozesse.
- Du verantwortest die technische Weiterentwicklung unseres CRM-Systems über das wir Kundeninteraktionen personalisieren, analytische Selektionen durchführen und sämtliche E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern - mit Fokus auf Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance.
- Du begleitest das Data & Analytics-Team mit Verantwortung für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Modelle (z. B. Customer Lifetime Value).
- Du führst auf technischer Ebene drei cross-funktionale Teams mit rund 30 Mitarbeitenden: klare Zielarchitekturen, saubere Schnittstellen, sinnvolle Engineering-Standards (CI/CD, Testing, Observability), aktives Tech-Debt-Management und nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit.
- Du triffst datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen und arbeitest konsequent outcome-orientiert: messbarer Produktwert, stabile Plattformen und skalierbare Lösungen stehen vor rein technischer Eleganz.
- Du managst Abhängigkeiten, Risiken und Transparenz über Teams und Stakeholder hinweg -von Plattform- und Architekturentscheidungen über Security- und Compliance-Themen bis hin zu kritischen Lieferpfaden.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Technologien im Daten- und KI-Umfeld (z. B. Python, OpenAI SDK) gepaart mit praxisnahmen AWS-Know-how (z.B. Redshift, SageMaker, Glue).
- Du kannst technische Sachverhalte verständlich erklären, strategische Entscheidungen überzeugend vertreten und bewegst dich sicher in der Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams.
- Du hast Lust darauf, unsere Produktteams zwei Tage/Woche in Berlin vor Ort zu unterstützen - denn dort, wo Menschen zusammenkommen, entstehen die besten Ideen und echte Innovation.
Erfahrung
- Du bringst Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen mit.
- Du hast Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen und kannst Use Cases effizient in bestehende Plattformstrukturen integrieren.
- Du bringst Erfahrung in der Lösung komplexer technischer Herausforderungen, der Skalierung von Datenplattformen und der Optimierung von Entwicklungsprozessen mit.
- Du hast nachweisbare Erfahrung, mehrere crossfunktionale Teams zu führen - auch in lateralen Führungssystemen: Alignment schaffen, Entscheidungen treffen und Konflikte lösen.
Unser Angebot
- Teil- & Vollzeit möglich.
- Ab sofort.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
Das Tochterunternehmen der Deutschen Kreditbank AG, die DKB Service GmbH ist ein wichtiger Dienstleistungspartner in der DKB-Gruppe. Die rund 1.400 Mitarbeiter*innen sind sowohl Effizienzbringer*innen, als auch Impulsgeber*innen und dienen als Motor für den Erfolg der DKB.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Career Growth
2.8Engineering
3.1Workingconditions
4.4Culture
3.5
Tech Lead ML & Data - Retail Banking
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
