Job
In dieser Position entwickeln Sie datengetriebene Lösungen, konzipieren skalierbare Datenarchitekturen und optimieren bestehende Systeme, um datengestützte Entscheidungen und die digitale Transformation voranzutreiben.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- In dieser Rolle entwickeln, gestalten und steuern Sie unsere Datenlandschaft und sorgen für Skalierbarkeit, Sicherheit und Effizienz.
- Gleichzeitig ermöglichen Sie datengetriebene Geschäftsentscheidungen und treiben die digitale Transformation des Unternehmens voran.
- Beratung von Fachbereichen und Stakeholdern zu datengestützten Chancen und Lösungen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen, der Digitalisierung und des Geschäftswachstums.
- Konzeption ganzheitlicher Datenlösungen für geschäftliche Anwendungsfälle - von der Datenaufnahme und -transformation bis hin zu wiederverwendbaren Datenprodukten.
- Enge Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams, um Anforderungen in skalierbare, sichere und nachhaltige Datenarchitekturen zu überführen.
- Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Datenlösungen zur Steigerung von Effizienz, Skalierbarkeit und Geschäftswert.
- Sicherstellung der Ausrichtung an Enterprise-Architecture-Vorgaben, Data-Governance-Standards und Data-Mesh-Prinzipien.
- Förderung von Wiederverwendbarkeit durch die Entwicklung gemeinsamer Datenprodukte, standardisierter Datenmodelle und Integrationsmuster.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Ownern und Data Stewards zur Sicherstellung von Datenqualität, Compliance und Auffindbarkeit durch effektives Metadatenmanagement und eine umfassende Dokumentation.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Qualifikationen
- Ausgeprägte Fähigkeit, fachliche Herausforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbankdesign, Data Governance, Metadatenmanagement und Datenprodukt-Konzepten.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer modernen Sprache bzw. einem Framework zur Datenverarbeitung (z. B. Python, Java, Scala oder Spark).
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management sowie sehr gute Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, effektiv mit Fach- und IT-Teams zusammenzuarbeiten.
Erfahrung
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering, Analytics oder einer vergleichbaren Funktion.
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenarchitekturen - von der Datenintegration und -transformation bis hin zu Datenprodukten und deren Nutzung.
- Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS oder GCP.
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten: Unsere flexiblen Arbeitszeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeitszeit an Ihre persönlichen Bedürfnisse anzupassen.
- Sonderzahlungen: Neben einem marktgerechten Gehalt bieten wir attraktive Sonderzahlungen wie z. B. eine Konzernerfolgsprämie oder andere leistungsorientierte Gehaltsbestandteile.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement: Unser betriebliches Gesundheitsmanagement umfasst u.a. den E-Gym Wellpass, der Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Gesundheitsangeboten bietet, sowie eine betriebliche Altersvorsorge, die Ihnen hilft, für Ihre Zukunft vorzusorgen.
Benefits
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die Sicherheit der Menschen ist unsere oberste Priorität und seit 1866 arbeiten wir mit aller Leidenschaft daran, die beste Technik für alle zu entwickeln. Jeden Tag aufs Neue setzen wir uns für Innovationen ein, die unser Leben in vielerlei Hinsicht verbessern. Damit schaffen wir Vertrauen in neue Technologien und sichern gleichzeitig die Zukunft der Gesellschaft.
- 250+ Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Öffentlicher Dienst, Verbände
Arbeitgeber-Reviews
- Teamkultur
- 3,8
- Arbeitsbedingungen
- 2,8
- Engineering
- 3,0
- Karriere
- 3,3
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