Job
In dieser Position entwickelst du Datenpipelines, optimierst die Datenqualität und integrierst Daten in BigQuery, während du mit der Cloud-Plattform und Python arbeitest, um geschäftliche Effizienz zu steigern.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Work closely with other Data Engineers, Data Scientists, Analysts, Product Managers and Operations professionals to build and run the data products and pipelines that contribute to the efficiency of the business.
- Build and evolve the services and pipelines that ingest, transform and process data from internal and external systems (batch and streaming) into BigQuery, using Python, Airflow, dbt and Pub/Sub.
- Contribute to a robust data quality and observability framework over our data products, and help keep critical data complete and reliable through monitoring, alerting and an on-duty rotation.
- Evolve our Data Platform infrastructure as code (Terraform on GCP), including access control, cost-efficient BigQuery design and GDPR compliance.
- Use and build AI tooling (AI coding agents, skills, MCP servers) that speeds up our own work and enables other teams to use the Data Platform self-serve.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Strong Python and SQL skills, especially in the context of building data pipelines and interacting with REST APIs, (non-)relational databases etc.
- You use AI coding tools (e.g. Claude Code, Codex) in your daily work and are excited to push how AI changes data engineering.
- Passionate problem solver, able to think independently and proactively to find solutions.
- Very good communication skills in English (spoken & written).
Erfahrung
- 3+ years of experience in a Data Engineering or data-centric Software Engineering role (more for senior level).
- Hands-on experience with Apache Airflow for orchestrating data workloads.
- Hands-on experience with (Google) Cloud Platform data solutions and services, such as BigQuery, Pub/Sub and Cloud Storage.
- Experience with CI/CD and Infrastructure as Code (Terraform or Config Connector); dbt, Kubernetes and streaming are a plus.
Unser Angebot
- For this role as Data Engineer (m/f/d), the starting remuneration is as follows: The base pay for this position is 62,000.00 - 75,000.00 EUR gross for full time (40 hours per week).
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
flink ist eine digitale Projektmanagement-Software, entwickelt von MAP Consulting & Solutions GmbH. Sie unterstützt Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft. Das Team verfügt über langjährige Erfahrung als Berater, Entwickler und Unternehmer – steht Ihnen gerne zur Seite!
- 1-49 Mitarbeitende
- 2015
- Startup
- Hybrid, Onsite
- Internet, IT, Telekom
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