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Business Analyst Data Science

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Hamburg
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Algorithmen und Analysen zur Personalisierung von Marketingmaßnahmen und Wertschöpfung im Lebensmitteleinzelhandel und führst umfassende A/B-Tests durch.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Gestalte datengetriebenes Marketing im Lebensmittelhandel bei EDEKA.
    • Als Business Analyst Data Science (m/w/d) im digitalen Marketing entwickelst Du die Algorithmen und Analysen, die Millionen Kundinnen und Kunden in der EDEKA-App bei der Entdeckung relevanter Angebote und Coupons unterstützen.
    • Mit datengetriebenen Modellen gestaltest Du die Zukunft der personalisierten Kundenansprache im Lebensmitteleinzelhandel.
    • Mit Deinen Analysen, Prognosen und Modellen schaffst Du messbaren Mehrwert für CRM-, Marketing- und Vertriebsaktivitäten.
    • Basierend auf unseren Kunden- und Bondaten entwickelst Du Erkenntnisse, die direkt in Kampagnen, Personalisierungsmaßnahmen und strategische Entscheidungen einfließen.
    • Du nutzt Bon- sowie Interaktionsdaten aus unseren Marketingkanälen, um tiefgreifende Erkenntnisse über Kundenverhalten, Angebotswirkung und Aktivierungsmechaniken zu gewinnen.
    • Du entwickelst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Personalisierung, Kundenaktivierung und Angebotsoptimierung.
    • Du führst A/B-Tests und statistische Experimente durch und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
    • Du analysierst die Wirkung von Algorithmen anhand geeigneter Erfolgsmetriken und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
    • Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für Deine Use Cases: von der datenbasierten Analyse über die fachliche Konzeption bis zur Umsetzung und Wirkungsmessung gemeinsam mit den relevanten Fachbereichen.
    • Du übersetzt komplexe Sachverhalte in klare, präzise Entscheidungsgrundlagen für operative Teams ebenso wie für strategische Stakeholder.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.

    Qualifikationen

    • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Predictive Analytics.
    • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
    • Sicherer Umgang mit analytischen Methoden wie Clustering, Classification, Regressions- und Forecasting-Modellen.
    • Hohe Eigeninitiative sowie ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
    • Interesse an Personalisierung, Customer Lifecycle Management und Marketing Automation.
    • Du arbeitest gern in interdisziplinären Teams und vermittelst souverän zwischen Business & IT.
    • Du kannst datengetriebene Insights präzise und verständlich präsentieren.
    • Du bringst Engagement, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein mit.
    • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

    Erfahrung

    • Erste Erfahrung im Bereich Data Science, Marketing Analytics oder Customer Analytics.
    • Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie PySpark sowie modernen Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure).
    • Erfahrung mit CRM-, Marketing- oder Customer-Data-Plattformen von Vorteil.

    Unser Angebot

    • Arbeiten an datengetriebenen Marketinglösungen mit direktem Business Impact.
    • Große Datenmengen und moderne Analytics- und Data-Science-Technologien.
    • Hoher Gestaltungsspielraum bei Methoden, Modellen und Technologien.
    • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Marketing-, CRM-, Analytics- und Data-Teams.
    • Möglichkeit, die datengetriebene Kundenansprache und Personalisierung aktiv mitzugestalten.
    • Ein sicherer Arbeitsplatz bei einem der führenden Unternehmen des deutschen Lebensmittelhandels am Standort Hamburg City Nord.
    • Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum anteiligen mobilen Arbeiten und 30 Urlaubstagen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
    • Entwickle dich fachlich und persönlich weiter: Unsere vielfältigen Weiterbildungsangebote und internen Entwicklungsprogramme unterstützen dich auf deinem individuellen Karriereweg.
    • Genieße täglich frisch zubereitete Gerichte in unserer Kantine zu attraktiven Konditionen.
    • Neben einer attraktiven Vergütung bieten wir dir zahlreiche Zusatzleistungen, darunter einen Zuschuss zum Deutschlandticket, Fahrradleasing, attraktive Fitnessangebote, einen Concierge-Service, eine betriebliche Altersvorsorge sowie exklusive Vergünstigungen bei vielen Partnerunternehmen.
    • Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Deshalb profitierst du von einem umfangreichen und mehrfach ausgezeichneten Gesundheitsmanagement.

    Benefits

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Essen & Trinken

    Work-Life-Integration

    Mehr Netto

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Hamburg

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    EDEKA ZENTRALE AG & Co. KG

    EDEKA ZENTRALE AG & Co. KG

    Die EDEKA-Zentrale in Hamburg ist ein strategisches Instrument für die Weiterentwicklung des EDEKA-Verbunds. Von hier aus erfolgen zahlreiche Impulse zur Realisierung verbundübergreifender Ziele.

    Description

  • Gründungsjahr
    1907
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Handel
  • Arbeitgeber-Reviews

    von devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    3.5
    • Workingconditions

      4.4
    • Engineering

      3.0
    • Career Growth

      3.2
    • Culture

      3.6
    Alle Reviews anzeigen
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    Business Analyst Data Science

    Ort
    Hamburg
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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