Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du komplexe Machine-Learning-Modelle und Backtesting-Frameworks zur Analyse von Echtzeit-E-Sports-Daten. Du verbesserst die Modellleistung und implementierst sie in produktionsreife Pipelines.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Design, build, and optimise the machine learning models and statistical frameworks that power our real-time odds and betting markets.
- Extract deep predictive signals from raw, high-frequency esports telemetry, turning complex in-game mechanics into structured modelling features.
- Focus on model performance and probability calibration. Design rigorous backtesting frameworks to prevent data leakage and evaluate performance against historical market baselines.
- Create the mathematical rules and probabilistic derivations that translate baseline win probabilities into complex derivative markets (handicaps, totals, player props).
- Ensure your models are seamlessly translated into production-grade pipelines and microservices.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Deep, intuitive understanding of probability, statistics, and machine learning theory.
- Expert-level skills in the Python data stack. You write clean, production-grade code.
Erfahrung
- 5+ years of professional experience in data science, quantitative research, or statistical modelling.
- Proven experience designing complex backtesting environments and defining custom evaluation metrics for unique business problems.
Unser Angebot
- Hybrid work
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
GRID eSports GmbH
Die GRID eSports GmbH, ansässig in Berlin, entwickelt seit 2018 Technologien für Echtzeit-E-Sports-Daten. Das Unternehmen kooperiert mit führenden Spieleentwicklern wie Riot Games, Ubisoft und Krafton und bietet Teams, Wettanbietern sowie Medien umfassende Datenlösungen. GRID unterstützt hybride Arbeitsmodelle und hat Büros in Berlin und Wroclaw.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Senior Data Scientist
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Nur Englisch
- Nur Englisch erforderlich
