Job
- Level
- Senior
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- IT, Data, Security
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job übernimmst du die Verantwortung für MLOps, Data Engineering und Security in KI-Projekten, entwickelst Modelle, optimierst Datenpipelines und schaffst benutzerfreundliche KI-Tools für Forschende.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie unterstützen den Team Lead bei der Umsetzung der KI-Strategie und übernehmen die operative Verantwortung für die zugeordneten Funktionsbereiche (MLOps, Data Engineering, Security, UX/Pedagogy).
- Ihre Aufgaben umfassen je nach Schwerpunkt diese Themen:
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von MLOps-Frameworks (z. B. Kubeflow, MLflow)
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für große biomedizinische Datensätze
- Sicherstellung von Datenschutz- und Sicherheitsstandards in allen KI-Prozessen
- Erstellung von Benutzer- und Schulungsunterlagen; Durchführung von Trainings zu KI- und HPC-Themen
- Enge Zusammenarbeit mit Forschenden, um KI-Lösungen in deren Arbeitsabläufe zu integrieren
- Sie übernehmen Schwerpunktbereiche je nach Erfahrung und Interesse:
- MLOps / Platform Engineering - Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Modell-Deployment, Skalierung auf GPU-Cluster
- Data Engineering / RAG-Spezialist - Entwicklung von Daten-Ingestion- und Retrieval-Augmented-Generation-Workflows, Daten-Governance
- Security / Privacy Engineering - Implementierung von Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen, Audits, Compliance-Management
- Product / UX / Pedagogy - Gestaltung nutzerfreundlicher KI-Tools, Explainable-AI-Konzepte, interne Schulungen und Workshops
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, IT-Sicherheit oder verwandten Bereichen
Qualifikationen
- Praktische Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Kubernetes), CI/CD und modernen KI-Frameworks
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Teamorientierte Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in mindestens einem der genannten Schwerpunktbereiche, vorzugsweise im Forschungs- oder HPC-Umfeld
Unser Angebot
- Unsere Bonner Mitarbeitenden erfreuen sich über einen Campus mitten im Grünen, mit Parkmöglichkeiten und ÖPNV-Anbindung vor Ort sowie einem attraktiven Kantinenangebot.
- Durch zukunftsweisende Infrastruktur, moderne Labor- und Büroausstattung, Softwaretools und die Chance zum internationalen Austausch mit Menschen aus 65 Nationen.
- Wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job-/Deutschlandticketoptionen.
- Der Arbeitsort ist Bonn und nach Absprache sind bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche möglich.
- Weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit unserem Familienservice.
- Unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen, in Zusammenarbeit mit dem Sozialwerk.Bund.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V.
Das DZNE ist ein Forschungsinstitut in der Helmholtz-Gemeinschaft, das sich mit neurodegenerativen Erkrankungen beschäftigt. Seine Aufgabe ist es, die Ursachen und Risikofaktoren der Neurodegeneration zu verstehen und neue Therapie- und Versorgungsstrategien zu entwickeln. Um den hohen Standard der Forschung auf dem Gebiet der Neurodegeneration zu halten, arbeitet das DZNE eng mit seinen Partneruniversitäten zusammen.
Description
- Gründungsjahr
- 2009
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales, Wissenschaft, Forschung
Senior Specialist Scientific IT
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
