Databricks Data & Platform Engineer

Landesbank Baden-Württemberg

Job

In dieser Rolle entwickelst du die Data-Plattform mit Databricks und Power BI weiter, verantwortest Standards für Datenprodukte und berätst Teams zu Best Practices und Automatisierung in CI/CD-Prozessen.

Job-Zusammenfassung

Job-Technologien

Deine Rolle im Team

  • Weiterentwicklung der Data-Management-&-Analytics-Plattform auf Basis von Databricks und Power BI als Grundlage für innovative Data-, Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfälle.
  • Verantwortung für die technischen Standards zur Entwicklung und für den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich der gemeinsamen Definition verbindlicher Leitlinien für Datenmodellierung, Datenqualität, Tests, Versionierung und Bereitstellung für interne Nutzer der Plattform.
  • Umsetzung technischer Standards in wiederverwendbare Frameworks, Bibliotheken, Projektvorlagen und Referenzimplementierungen sowie Integration automatisierter Prüfungen in CI/CD-Prozesse.
  • Beratung von Data Engineers, BI-Teams und Data Scientists aus IT und Fachbereichen zu Plattformstandards und Best Practices sowie Überführung fachlicher Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen.
  • Steigerung der Effizienz durch Automatisierung, Qualitätssicherung und Data Governance sowie Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs und Unterstützung der Fachbereiche beim Betrieb ihrer Lösungen.
  • Toolübergreifende Ansprechperson für das Kernteam und die Fachbereiche, frühzeitige Identifikation von Herausforderungen und Chancen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung in IT-Projekten.

Qualifikationen

  • Hohe Umsetzungskompetenz, verbindliche Zusammenarbeit und ausgeprägte Teamorientierung - verbunden mit einem guten Sinn für Humor.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Erfahrung

  • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, sehr gute Kenntnisse im Data Engineering mit Azure Databricks sowie Erfahrung in der Entwicklung teamübergreifend nutzbarer Plattformstandards, Referenzimplementierungen oder Vorlagen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie mehrjährige Erfahrung mit Azure DevOps, CI/CD, Spark Declarative Pipelines und Infrastructure as Code mit Terraform oder vergleichbaren Technologien.
  • Ausgeprägte Erfahrung mit semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernen Datenplattformen sowie fundierte Praxis in der Entwicklung datengetriebener Web-Anwendungen, insbesondere mit Databricks Apps.
  • Erfahrung mit Power BI, Databricks AI/BI Dashboards, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analytics- und Reporting-Werkzeugen sowie fundiertes Verständnis für das Zusammenspiel von Datenprodukten, Berechtigungen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Nutzungsszenarien.

Unser Angebot

  • Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung.
  • Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten).
  • Attraktive betriebliche Altersversorgung.
  • Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen).
  • Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone.
  • Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan).
  • Mehrere Kindertagesstätten.

Benefits

Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst

Job-Standorte

Karte der Job-Standorte
© OpenMapTiles, © OpenStreetMap contributors
  • Standort Stuttgart
    Baden-Württemberg, Deutschland

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