Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du in Python Prognosemodelle für Energiepreise, baust sie in Azure auf und bereitest deine Analyseergebnisse für Trader und Management mithilfe moderner BI-Tools auf.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle für Energiepreise und -mengen basierend auf Zeitreihenanalysen oder Machine Learning in Python.
- Die Modelle baust du in der Cloud (Azure) auf, evaluierst, automatisierst sie und stellst sie produktiv bereit, z. B. über Azure Machine Learning oder MLflow.
- Du sammelst, bereinigst und transformierst Daten aus vielfältigen Quellen - Strombörsen, Wetterdienste, IoT-Geräte oder interne Systeme - und bringst sie mithilfe moderner Tools wie Snowflake und dbt in eine strukturierte, nutzbare Form.
- Durch datengetriebene Modelle unterstützt du Handelsentscheidungen, etwa durch algorithmisches Trading oder die Bewertung von Arbitrage-Möglichkeiten.
- Deine Analyseergebnisse bereitest du zielgruppengerecht auf - ob für Trader, das Management oder die IT - und nutzt dabei BI-Tools, um komplexe Zusammenhänge anschaulich und verständlich darzustellen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Universitäts- oder Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Informatik, Mathematik, Statistik oder über eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- APIs, Datenbanksysteme und die Arbeit mit komplexen Datenstrukturen sind dir aus der Praxis vertraut.
- Zeitreihenanalysen, Statistik und Machine Learning gehören zu deinem fachlichen Werkzeugkasten und du setzt diese sicher in datengetriebenen Fragestellungen ein.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln.
- Eigenverantwortliches Arbeiten, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen zeichnen dich aus. Dabei gehst du analytisch und strukturiert vor und stellst auch komplexe Zusammenhänge kritisch infrage.
Erfahrung
- Dazu hast du mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit fundierten Kenntnissen in Python sowie anderen objektorientierten Programmiersprachen.
- Idealerweise verfügst du über Erfahrung in der Energiewirtschaft und kennst die Besonderheiten des Energiehandels.
Unser Angebot
- Du arbeitest in einem innovationsfreudigen Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen nicht nur gewünscht, sondern aktiv gelebt werden.
- In unserem interdisziplinären Team hast du die Freiheit, moderne Technologien wie Machine Learning, Cloud-Plattformen und fortgeschrittene Zeitreihenanalysen gezielt einzusetzen - sei es zur Entwicklung von Prognosemodellen oder zur Unterstützung von Handelsstrategien.
- Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung, praxisnahe Lösungen und die verständliche Kommunikation komplexer Zusammenhänge.
- Egal ob du lieber remote oder im modernen Shared-Desk-Office arbeitest - bei uns findest du die Flexibilität und technische Ausstattung, um mit deinen Ideen echten Impact zu erzeugen.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Enercity AG
Enercity ist einer der 10 größten und nachhaltigsten Energiedienstleister Deutschlands. Mit enercity kannst du an der Energiewende mitgestalten. Wir befinden uns in einer Transformation und unsere Unternehmenskultur ändert sich gerade stark.
Description
- Gründungsjahr
- 1826
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
Data Scientist
- Ort
- Hannover
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
