Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung, nutzt Technologien wie Spark und SQL und unterstützt diverse Kundenprojekte in der Datenmodellierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig.
- Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen.
- Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL.
- Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien.
- Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
- Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen.
- Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines.
- Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
- Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen.
- Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick.
- Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte.
- Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback.
Erfahrung
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark.
- Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Unser Angebot
- Du arbeitest an spannenden Kundenprojekten in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
- Du wirst Teil eines Teams, das agil und flexibel arbeitet, um immer die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen - mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten.
- Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen.
- Du profitierst von intensivem internem Know-how-Transfer und hast die Möglichkeit, Dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams zu beteiligen - fachlich wie menschlich.
- In unserem offenen und kollegialen Umfeld wird Teamarbeit großgeschrieben - wir glauben daran, dass die besten Ideen im Austausch entstehen.
- Wir schätzen Vielfalt und fördern eine Kultur der Inklusion. Bei uns ist jeder herzlich willkommen!
- Du bekommst ein attraktives Gehalt, diverse Benefits und coole Mitarbeiterevents.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Haeger Gmbh
Die Haeger GmbH, gegründet 2010, ist ein renommiertes Unternehmen im Bereich des Handels mit Markenschmuck und Luxusuhren. Mit einem Fokus auf Professionalität und Diskretion hat sich die Firma als vertrauenswürdiger Partner für Kunden etabliert.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Data Engineer - Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
